Обычно подготовка практической части курсовой или дипломной работы ассоциируется с проведением расчетов. Анализа данных, построением всевозможных графиков и чертежей и пр. Но что делать, если материалов по теме мало, если нет данных для формирования полноценной главы?
Практическая глава без данных – разрешимая проблема. На самом деле безвыходных ситуаций не бывает. Ниже мы приведем три эффективных метода, которые помогут справиться с данной задачей.
Метод 1. Кейсовый подход
Работа с кейсом – отличная альтернатива реальным данным. Главное – продумать состав кейса и разработать максимально реалистичные исходные параметры данные условия. Можно ориентироваться на пример из практики и по нему создать соответствующий формат.
В кейсе должна быть описана конкретная проблемная ситуация (строго по теме проекта), требующая решения с учетом описанных условий, факторов и исходных данных. Так как заданные значения максимально приближены к реалиям или вовсе взяты из реальной жизни, то научный руководитель не станет возражать и примет проект.
Чтобы составить достойный кейс, достаточно следовать следующим рекомендациям:
- Посмотрите похожие работы или кейсы по заданной тематике (готовые). Не спешите копировать их и просто изменить исходные значения. Лучше всего понять их логику: как и что отмечено, для чего приведено, какая информация использована, методы и подходы, вопросы и пр.
- Ориентируйтесь на тему и направление исследования. Чаще всего в экономических работах полагаются на отчетность организации (для примера и составления кейса), в юриспруденции – судебные решения (из них можно описать ситуацию), в гуманитарных – результаты социологического опроса, литературные произведения, СМИ (общественные отношения и ситуации и пр.).
- Обозначьте четкий вопрос, на который нужно дать ответ. Выделите конкретную проблему.
Решение кейса будет представлено с помощью графиков, таблиц, анализа собранных данных и пр. То есть автор будет оперировать исходными значениями, добывать с помощью анализа и критического мышления, научных подходов необходимую информацию и обосновывать свою идею. Так он продемонстрирует умение ориентироваться в информации и применять знания на практике.
Метод 2. Моделирование
Методы моделирования позволяют приспособить объект под конкретные условия или тематические особенности и воссоздать упрощенную моделью, на базе которой будет развиваться исследование. Чаще всего они ориентированы на анализ ситуации, проведение базисных экспериментов (без риска и угроз), прогнозирование данных на основе располагаемой информации или представлений, тестирование гипотезы и пр.
Моделирование вполне оправдано в массе случаев:
- При ограниченном доступе к реальной информации по объекту исследования (коммерческая государственная тайна, секретные данные и пр.);
- Проведение эксперимента в реальных условиях слишком опасен или невозможен;
- Объект исследования недосягаем для студента: космический объект, атомы, различные геологические процессы или явления и пр.).
В рамках этого способа часть реальных данных подменяется неким уравнением или симуляционными схемами для оценки.
Метод 3. Теоретико-прикладной анализ с прогнозированием
Суть этого варианта заключается в том, что автор проекта будет оценивать эффективность той или иной теоретической модели (теории, закона, инструмента). Студенту предстоит описать возможности и эффективность применения той или иной теоретической парадигмы. отметив риски и особенности.
Также в рамках теоретико-прикладного способа можно провести анализ (сравнительный, обобщающий) известных или располагаемых об объекте данных, соотнести их с действующими нормативами, регламентами, научными канонами и показать состоятельность, уместность, эффективность.
Каждый из указанных подходов имеет свои особенности и условия применения, но все они позволяют написать проект без четкой информации по объекту, оперируя гипотетическими или общими сведениями.
Комментарии