Как написать практическую главу без реальных данных — 3 метода, которые принимает научрук

Обычно подготовка практической части курсовой или дипломной работы ассоциируется с проведением расчетов. Анализа данных, построением всевозможных графиков и чертежей и пр. Но что делать, если материалов по теме мало, если нет данных для формирования полноценной главы?

Практическая глава без данных – разрешимая проблема. На самом деле безвыходных ситуаций не бывает. Ниже мы приведем три эффективных метода, которые помогут справиться с данной задачей.

Метод 1. Кейсовый подход

Работа с кейсом – отличная альтернатива реальным данным. Главное – продумать состав кейса и разработать максимально реалистичные исходные параметры данные условия. Можно ориентироваться на пример из практики и по нему создать соответствующий формат.

В кейсе должна быть описана конкретная проблемная ситуация (строго по теме проекта), требующая решения с учетом описанных условий, факторов и исходных данных. Так как заданные значения максимально приближены к реалиям или вовсе взяты из реальной жизни, то научный руководитель не станет возражать и примет проект.

Чтобы составить достойный кейс, достаточно следовать следующим рекомендациям:

• Посмотрите похожие работы или кейсы по заданной тематике (готовые). Не спешите копировать их и просто изменить исходные значения. Лучше всего понять их логику: как и что отмечено, для чего приведено, какая информация использована, методы и подходы, вопросы и пр.
• Ориентируйтесь на тему и направление исследования. Чаще всего в экономических работах полагаются на отчетность организации (для примера и составления кейса), в юриспруденции – судебные решения (из них можно описать ситуацию), в гуманитарных – результаты социологического опроса, литературные произведения, СМИ (общественные отношения и ситуации и пр.).
• Обозначьте четкий вопрос, на который нужно дать ответ. Выделите конкретную проблему.

Решение кейса будет представлено с помощью графиков, таблиц, анализа собранных данных и пр. То есть автор будет оперировать исходными значениями, добывать с помощью анализа и критического мышления, научных подходов необходимую информацию и обосновывать свою идею. Так он продемонстрирует умение ориентироваться в информации и применять знания на практике.

Метод 2. Моделирование

Методы моделирования позволяют приспособить объект под конкретные условия или тематические особенности и воссоздать упрощенную моделью, на базе которой будет развиваться исследование. Чаще всего они ориентированы на анализ ситуации, проведение базисных экспериментов (без риска и угроз), прогнозирование данных на основе располагаемой информации или представлений, тестирование гипотезы и пр.

Моделирование вполне оправдано в массе случаев:

• При ограниченном доступе к реальной информации по объекту исследования (коммерческая государственная тайна, секретные данные и пр.);
• Проведение эксперимента в реальных условиях слишком опасен или невозможен;
• Объект исследования недосягаем для студента: космический объект, атомы, различные геологические процессы или явления и пр.).

В рамках этого способа часть реальных данных подменяется неким уравнением или симуляционными схемами для оценки.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

научные статьи
ВКР
курсовые работы

Метод 3. Теоретико-прикладной анализ с прогнозированием

Суть этого варианта заключается в том, что автор проекта будет оценивать эффективность той или иной теоретической модели (теории, закона, инструмента). Студенту предстоит описать возможности и эффективность применения той или иной теоретической парадигмы. отметив риски и особенности.

Также в рамках теоретико-прикладного способа можно провести анализ (сравнительный, обобщающий) известных или располагаемых об объекте данных, соотнести их с действующими нормативами, регламентами, научными канонами и показать состоятельность, уместность, эффективность.

Каждый из указанных подходов имеет свои особенности и условия применения, но все они позволяют написать проект без четкой информации по объекту, оперируя гипотетическими или общими сведениями.