Excel для анализа данных

В последнее время Excel открывает доступ к комплексному набору инструментов для анализа. Среди этих инструментов можно найти не только классические функции, но и продвинутые решения, где задействовано ИИ (Copitol) в союзе с языком Python. Далее приведена пошаговая инструкция использования ключевых инструментов анализа данных в Excel.

Excel для анализа данных

В последнее время Excel открывает доступ к комплексному набору инструментов для анализа. Среди этих инструментов можно найти не только классические функции, но и продвинутые решения, где задействовано ИИ (Copitol) в союзе с языком Python.

Далее приведена пошаговая инструкция использования ключевых инструментов анализа данных в Excel.

СОДЕРЖАНИЕ

Интеллектуальные и автоматизированные способы

  1. Copitel в Excel открывает доступ к возможностям осуществления глубокого анализа данных через текстовые запросы на привычном всем языке. Обладает возможностями автоматической визуализации, выявления трендов и написания формул.
  2. «Режим агента». Недавняя разработка, позволяющая использовать веб-поиск и возможности подвинутых моделей ИИ для того, чтобы находить решения аналитическим задачам непосредственно в окне программы.
  3. Функция анализа данных, представляемая кнопкой на главной вкладке, обладает возможностью автоматического создания гистограмм, корреляционного анализа и описательной статистики в один клик.

Шаг 1. Подготовка и очистка данных

Шаг 1.1 «Получить данные»

На панели инструментов найти вкладку «Данные»

Выбираем вкладку Данные
Выбираем вкладку Данные

Найти кнопку «Получить данные» в группе «Получить и преобразовать данные».

Опция "Получить данные"
Опция «Получить данные»

Шаг 1.2 Выбрать источник

Выбор обусловлен необходимостью. К примеру, это может быть — «Из файла».

Выбираем источник
Выбираем источник

«Из базы данных».

Загрузка материалов из базы данных
Загрузка материалов из базы данных

Шаг 1.3 Для работы

Чтобы работать с базами данных, необходимо быть уверенным, что устройство, с которого работает пользователь, обладает достаточным ПО, имеются адреса серверов и иная подробная информация.

 

Пример 1.
Пример 1.

 

Пример 2.
Пример 2.

Шаг 1.4 «Преобразовать данные»

Если все необходимое ПО имеется, а доступ к базам данных получен, тогда следует пройти следующий путь.

Выбор необходимого источника открывает окно, в котором следует выбрать команду «Преобразовать данные».

Шаг 1.5 Редактор «Power Query»

Использование возможностей редактора «Power Query» позволяет избавиться от пустых строк, сменить тип данных, разделить текст на столбцы.

Шаг 1.6 Закрыть и загрузить

После выполнения всех необходимых действий требуется активировать команду «Закрыть и загрузить». Такие действия позволят автоматизировать процесс очистки данных в том случае, если в исходный документ будут внесены изменения.

Шаг 2. Быстрый анализ и выводы

Шаг 2.1 Выбрать ячейку

В таблице выбрать любую ячейку.

Выбираем ячейку
Выбираем ячейку

Шаг 2.2 Анализ данных

Вкладка «Данные»

Вкладка Данные
Вкладка Данные

Группа «Анализ», кнопка «Анализ данных»

Выбираем опцию Анализ данных
Выбираем опцию Анализ данных

Шаг 2.3 Варианты готовых гистограмм

В случае верного исполнения алгоритма, Excel предложит несколько готовых диаграмм, из которых можно выбрать необходимую.

Выбираем тип диаграмм
Выбираем тип диаграмм

Кроме того, можно в строку поиска ввести интересующий вопрос. К примеру, «Какова средняя выручка по магазинам» и т.п.

Наличие активированного Copitot определяется по наличию иконки на ленте инструментов. Активация иконки позволяет задать ИИ необходимые вопросы. К примеру: «Найди аномалии в продажах…», «Добавь столбец с расчетом маржи» и т.п.

Активируем Copitot
Активируем Copitot

Шаг 3. Сводные таблицы для глубокого анализа

Анализ помогает сгруппировать значительную численность строк в краткие отчеты.

Шаг 3.1 Выделить таблицу

Выделяем таблицу
Выделяем таблицу

Шаг 3.2 «Сводная таблица»

Для активации кнопки «Сводная таблица» требуется войти во вкладку «Вставка», группу «Таблицы».

Команда Вставка-Сводная таблица
Команда Вставка-Сводная таблица

Упростить вариант формирования сводной таблицы позволяет кнопка «Рекомендуемые сводные таблицы», активация которой открывает окно с рекомендациями к действию.

Выбираем опцию Рекомендуемые сводные таблицы
Выбираем опцию Рекомендуемые сводные таблицы

Кнопка «Ок»

Выбираем формат сводной таблицы
Выбираем формат сводной таблицы

Активация кнопки позволяет открыть на панели инструментов вкладку «Анализ сводной таблицы».

Вкладка Анализ сводной таблицы
Вкладка Анализ сводной таблицы
Шаг 3.2.1 Работа с боковой панелью

На открывшемся пустом листе активируются подсказка по работе с боковой панелью.

Подсказки по работе со сводными таблицами
Подсказки по работе со сводными таблицами

Боковая панель «Поля сводной таблицы»

Настройка полей сводной таблицы
Настройка полей сводной таблицы
Шаг 3.2.2 Выбор параметров

Выбор необходимый параметров автоматически формирует сводную таблицу. К примеру, выбор двух параметров: «Магазин» и «Доходность»

Выбор параметров для сводной таблицы
Выбор параметров для сводной таблицы

Итог – сформирована сводная таблицы с общим итогом.

Сводная таблица с общим итогом
Сводная таблица с общим итогом
Шаг 3.2.3 Добавление дополнительных параметров

Добавление дополнительных параметров позволяет в автоматическом режиме сформировать сводную таблицу с итоговыми обобщенными показателями.

Корректировка сводной таблицы
Корректировка сводной таблицы

Дополнительные области

Добавление новых элементов в сводную таблицу
Добавление новых элементов в сводную таблицу
Шаг 3.2.4 «Фильтры»

На боковой панели, ниже окна с полями, которые можно добавить в отчет, располагаются поля, в которые можно перетащить необходимые критерии анализа. Вопросы может вызвать только первое окно с названием «Фильтры». Для его активации требуется на вкладке «Вставка» найти группу «Фильтры» и активировать кнопку «Срез».

Вкладка-фильтры-срез
Вкладка-фильтры-срез

Всплывающее окно позволит выбрать интересующие разделы для настройки фильтрации данных.

Выбираем интересующие разделы
Выбираем интересующие разделы

Шаг 4. Статистический анализ

Пакет анализа используется для проведения сложных тестов по регрессии, корреляции и т.п.

Шаг 4.1 Включить надстройку

Чтобы включить специализированную настройку необходимо:

Шаг 4.1.1 Войти во вкладку «Файл»
Вкладка Файл
Вкладка Файл
Шаг 4.1.2 «Параметры»

Найти в меню пункт «Параметры» и активировать.

Раздел параметры
Раздел параметры
Шаг 4.1.3 «Надстройки»

В окне «Параметры Excel» найти пункт «Управление» и выбрать «Настройки Excel» и активировать кнопку «Перейти».

Выбираем надстройки
Выбираем надстройки
Шаг 4.1.4 «Настройки»

Из перечня доступных настроек выбрать «Пакет анализа».

Выделяем Пакет анализа
Выделяем Пакет анализа

Шаг 4.2 Кнопка «Анализ данных»

Во вкладке «Данные», найти кнопку «Анализ данных», при активации которой открывается окно «Анализ данных». Надо выбрать требуемый метод анализа. К примеру, это может быть метод «Регрессия» или «Описательная статистика».

Выбираем инструмент анализа данных
Выбираем инструмент анализа данных

Активация кнопки «Ок», открывает окно «Описательная статистика», которое требует указать диапазон данных.

Настройка параметров анализа данных
Настройка параметров анализа данных

Активация кнопки «Ок» позволяет Excel в автоматическом режиме сформировать новый лист и представить новые расчеты.

Шаг 5. Продвинутая аналитика

Обозначенный инструмент предназначается для машинного обучения и нестандартных графиков, формируемых непосредственно в ячейках. Данный инструмент требует не только специализированного ПО, но и серьезных знаний. Обозначим основные шаги и команды.

Шаг 5.1 Выделить ячейку и ввести формулу.

Выделение и заполнение ячейки
Выделение и заполнение ячейки

Так же можно воспользоваться вкладкой «Формулы» и выбрать команду «Вставить Python».

Раздел Формулы
Раздел Формулы

Шаг 5.2 Код на языке Python

Написать код на языке Python. Это позволит, к примеру, создать график через библиотеку «seaborn» или анализ через «pandas».

Шаг 5.3 Выполнить код

Для выполнения кода и визуализации в ячейке результата, требуется активировать сочетание клавиш «Ctrl+Entr».

Шаг 6. Моделирование ситуации

Для понимания процесса изменения переменных, в рамках необходимости достичь определенной цели, можно моделировать ситуацию, используя вариант анализа «Что-если».

Шаг 6.1 Кнопка «Анализ «что-если»»

Найти требуемую кнопку можно на вкладке «Данные».

Переход во вкладку Данные
Переход во вкладку Данные

В группе «Прогноз».

Прогноз - Анализ Что если
Прогноз — Анализ Что если

Шаг 6.2 Пункт «Подбор параметров»

При наличии итогового результата, но отсутствии понимания, какой входной показатель требуется, стоит в меню выбрать пункт «Подбор параметров».

Выделяем пункт Подбор параметров
Выделяем пункт Подбор параметров

Шаг 6.3 Надстройка «Поиск решений»

В случае необходимости оптимизации задачи, к примеру, минимизации расходов в рамках определенных условий, требуется выбирать инструмент «Поиск решений». Эта надстройка включается аналогично тому, как была включена надстройка «Пакет анализа», т.е. пройдя путь: «Файл» — «Параметры» — «Надстройки» — «Настройки Excel» — «Поиск решений» — «Ок».

Файл - Параметры - Надстройки - Настройки Excel - Поиск решений
Файл — Параметры — Надстройки — Настройки Excel — Поиск решений

В этом случае инструмент появится в линейке инструментов во вкладке «Данные», группы «Анализ».

Инструменты Анализа данных в эксель
Инструменты Анализа данных в эксель

Классические аналитические инструменты

Шаг 7. Сводные таблицы

Об этом инструменте уже говорилось. Напомним, чтобы создать сводную таблицу, необходимо пройти по алгоритму:

Шаг 7.1 От «Вставка» до «Новый лист»

Вкладка «Вставка» — группа «Таблицы» — кнопка «Сводная таблица» или «Рекомендуемые сводные таблицы» — «Новый лист».

Анализ сводной таблицы
Анализ сводной таблицы

Шаг 7.2 Настройка полей

Панель справа – «Поля сводной таблицы». Распределить данные в полях внизу панели.

Настройка полей сводной таблицы
Настройка полей сводной таблицы

В окно «Строки» необходимо перетащить объект анализа «Категория товара», «Город» и т.п. Перетащить параметр можно, удержанием выбранного правой кнопкой мыши.

В окно «Значения» помещается то, что нужно посчитать, т.е. «Расходы», «Сумма» и т.п.

Параметры полей значений могут быть откорректированы. Для этого необходимо щелкнуть правой кнопкой мыши по строке или полю, в открывшемся меню выбрать пункт «Параметры полей значений».

Параметры полей значений
Параметры полей значений

Активация строки открывает меню выбора операции, которую следует использовать для сведения данных в выбранном поле.

Заполнение параметров
Заполнение параметров
  • Даты

При наличии в строках дат, требуется кликнуть на любую дату в таблице правой кнопкой мыши. Затем выбрать команду «Группировать» и тип группировки «Месяц» или «Кварталы».

  • Срезы

Чтобы фильтровать отчет в один клик, необходимо активировать вкладку «Анализ сводной таблицы».

Опция Анализ сводной таблицы
Опция Анализ сводной таблицы

В группе «Фильтр» активировать кнопку «Вставить срезы».

Фильтр - Вставить срезы
Фильтр — Вставить срезы

Активация кнопки открывает окно «Вставка срезов», где требуется выделить необходимый параметр.

Выделение нужного параметра
Выделение нужного параметра

Выбор параметра «Доходность» открыл окно с распределением показателей по мере возрастания.

Выбираем параметр Доходность
Выбираем параметр Доходность

Шаг 8. Пакет анализов

Как уже говорилось выше, «Пакет анализов» применяется для статистических исследований и поиска сложных зависимостей.

Шаг 8.1 Активировать

Как активировать «Пакет анализов», см. Шаг 4.

Шаг 8.2 Запустить

Чтобы запустить анализ данных, требуется перейти во вкладку «Данные» и активировать кнопку «Анализ данных» в группе «Анализ».

Данные - Анализ - Анализ данных
Данные — Анализ — Анализ данных

Шаг 8.3 Выбор метода

Чтобы выбрать требуемый метод, необходимо в окне «Анализ данных», открывающийся после активации одноименной кнопки, выбрать требуемый инструмент анализа.

  • Выбор метода «Описательная статистика» позволит быстро узнать не только разброс данных, но среднее, медиану, моду.
Метод описательной статистики
Метод описательной статистики
  • «Корреляция» выбирается для выяснения того, как связаны две переменные.
Метод корреляции
Метод корреляции
  • Метод «Регрессия» используется в случае необходимости построения математической модели прогноза.
Метод регрессии
Метод регрессии

Шаг 8.4 Настройка параметров инструментов анализа

Для настройки параметров, требуется указать «Входные данные» и установить галочку в окошке строки «Метки в первой строке» тогда, когда заголовки выделены. Для создания листа с результатами по заданным параметрам, требуется активизировать автоматическую работу Excel посредством кнопки «Ок».

Шаг 9. Инструмент «Экспресс анализ»

Данный вид инструментов для анализа данных признается самым быстрым вариантом получения отчетов или подсчета итогов. Результат отображается сразу после ввода данных

Шаг 9.1 Выбрать диапазон

Выделить диапазон данных, не забывая заголовки столбцов.

Выбрать диапазон данных
Выбрать диапазон данных

Шаг 9.2 Найти иконку

Для продолжения работы следует навести курсор на выделенное.

Находим иконку
Находим иконку

Нажать на иконку, возникшую в правом нижнем углу. Аналогичная команда активируется в случае использования сочетания клавиш «Ctrl+Q». Откроется окно условного форматирования.

Условное форматирование
Условное форматирование

Шаг 9.2 Выбрать вкладку

Выбрать нужную вкладку:

  1. Форматирование используется для применения цветовых шкал и ли набора значков.
Выбираем вкладку Доходность
Выбираем вкладку Доходность
  1. Диаграммы используются для мгновенного внедрения рекомендуемых графиков.
Диаграммы в Эксель
Диаграммы в Эксель
  1. Итоги – для добавления строк с суммой, средним или процентом в конце таблицы.
Итоговая таблица
Итоговая таблица
  1. Таблицы используется для создания готовой сводной таблицы.
Отражение данных в таблице
Отражение данных в таблице

Шаг 9.2 Активация

Для автоматического применения форматирования или создания объекта, требуется кликнуть на выбранный вариант.

Шаг 10. Условное форматирование

Данный инструмент для анализа данных используется для быстрого выявления аномалий, дубликатов или выделения лучших/худших показателей с помощью цвета.

Шаг 10.1 Выделить столбец

Выбрать столбец и выделить.

Выбираем столбец
Выбираем столбец

Шаг 10.2 Иконка «Условное форматирование»

На линейке инструментов найти вкладку «Главная», в группе «Стили» найти иконку «Условное форматирование».

Условное форматирование в Эксель
Условное форматирование в Эксель

Шаг 10.3 Определить тип правила

  • Гистограммы позволяют визуализировать размер значения посредством цветовых полосок внутри ячеек.
Выбираем тип визуализации данных
Выбираем тип визуализации данных
  • Цветовые шкалы демонстрируют высокие и низкие показатели расходов.
Регулирование цветовой гаммы
Регулирование цветовой гаммы
  • Правила выделения ячеек используются для поиска дубликатов, топ-1- элементов и т.п.
Выделение дубликатов
Выделение дубликатов
  • Активация варианта предлагает не только визуализацию результатов, но и возможность форматирования визуала, настройки цвета и условий визуализации.
Цвет и условия визуализации
Цвет и условия визуализации

Форматирование данных производится в автоматическом режиме.

Шаг 11. Интерактивные срезы и временные шкалы

Использование данного инструмента позволяет превратить статистический отчет в интерактивную панель управления, у которой появляются кнопки-фильтры.

Важно!

Данный инструмент будет работать только в случае использования возможностей «Умная таблица» или «Сводная таблица».

Шаг 11.1 Создать «Умная таблица»

Чтобы из обычной таблицы создать «Умную», необходимо выделить имеющеюся таблицу.

Выделяем таблицу
Выделяем таблицу

И воспользоваться сочетанием клавиш «Ctrl+T».

Опция Создать таблицу
Опция Создать таблицу

Откроется окно, действия в которой требуется подтвердить. Итоговый вариант таблицы будет следующим.

Итоговая умная таблица
Итоговая умная таблица

Шаг 11.2 Вставка среза

  1. Кликнуть внутри умной таблицы. Во всплывающем меню можно найти много интересных инструментов.
Вставка среза в умную таблицу
Вставка среза в умную таблицу
  1. На линейке инструментов найти вкладку «Конструктор таблиц».
Конструктор таблиц
Конструктор таблиц
  1. В группе «Инструменты найти кнопку «Вставить срез».
Вставить срез
Вставить срез
  1. В открывшемся окне выбрать поля. По которым требуется отфильтровать данные.
Фильтруем данные
Фильтруем данные

Шаг 12.3 Использование срезов

Применение срезов
Применение срезов
  • На листе появятся окна с кнопками. При нажатии на любую из них, можно мгновенно отфильтровать данные.
Фильтрация данных
Фильтрация данных
  • Выбор одной кнопки, отфильтрует один параметр.
Выбор параметра для фильтрации
Выбор параметра для фильтрации
  • При необходимости выбора нескольких элементов, рекомендуется использовать клавишу «Ctrl» — удерживать клавишу и выбирать элементы.
Выбор нескольких параметров для фильтрации данных
Выбор нескольких параметров для фильтрации данных

Выбор нескольких кнопок оставить на таблице значения невыбранных ячеек.

Сводная таблица с фильтрами
Сводная таблица с фильтрами

Шаг 12.4 Временная шкала

Данный инструмент используется только для работы с датами.

Вкладка Анализ сводной таблицы
Вкладка Анализ сводной таблицы

Работая с параметрами сводной таблицы, в группе «Фильтры» можно найти инструмент, позволяющий создать временную шкалу.

Вставка временной шкалы
Вставка временной шкалы

При активации команды «Вставить временную шкалу», открывается интерактивный календарь. Анализировать представленное в таблице можно по дням, месяцам или годам.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

disshelp.ru

Современные формулы и функции

Шаг 12. Динамические массивы

Шаг 12.1 Создание мини-сводных таблиц формулой

  • GROUPBY. Будет работать если ввести «=GROUPBY(столбец категорий; столбец значений; функция)

Например, если задать такие параметры как: =GROUPBY(A2:A9; C2:C9; SUM), то можно создать таблицу продаж по категориям.

Выделяем диапазон
Выделяем диапазон
  • PIVOTBY предлагает создать таблицу с разделением на строки и столбцы

=PIVOTBY(A2:A9; B2:B9; C2:C9; SUM)

Настройка столбцов и строк
Настройка столбцов и строк

Шаг 12.2 Цепочка анализа

Использование ниже представленных формул позволяют выжать из данных суть

  • FILTER – функция, способная выделить строки, где продажи выше определенного показателя, к примеру >8000

Для этого необходимо задать следующую формулу:

=FILTER(A2:A9; D2:D9 >8000)

Заполняем формулу для анализа
Заполняем формулу для анализа
  • UNIQUE помогает сформировать список уникальных имен клиентов без дубликатов.

В строку формул необходимо вписать следующее: UNIQUE(столбец_категория)

  • SORT используется для сортировки результатов любой функции. Все что необходимо, подставить эту функцию перед другой формулой:

=SORT(UNIQUE(столбец_категория))


Трудности с учебой?

Требуется поддержка?


Помощь в написании студенческих и
аспирантских работ!