Современная психология строится не только на классических принципах и теориях. В настоящее время в целях оптимизации научного процесса, обработки данных и правильной постановке диагноза, решения проблем эксперты все чаще используют математические и статистические способы исследований.
Одним из наиболее распространенных статистических методов, применяемых в психологии, является корреляция.
Что это такое?
Корреляция представляет собой некую функцию, которая позволяет установить взаимосвязь отдельных элементов, проследить их зависимость друг от друга, направление «движения».
![Что позволяет определить корреляция?](https://disshelp.ru/blog/wp-content/uploads/2020/07/word-image-403.png)
Корреляционный анализ позволяет проверить некую гипотезу посредством расчета специальных коэффициентов «корреляции». Фактически этот метод позволяет грамотно перевести информацию в математический вид и проследить за объектами исследования «статистически».
Корреляционный анализ позволяет проследить динамику «разнополых» величин, несвязных между собой элементов и определить важность и значимость каждого из них, выявить зависимости и тенденции.
Использование корреляции в психологической науке специфично. Здесь важно, чтобы все исследуемые показатели были согласованными и между ними прослеживалась зримая взаимосвязь (например, причина-следствие).
Корреляция фактически демонстрирует, насколько тесная взаимосвязь между изучаемыми элементами.
Особенности корреляции в психологическом исследовании
Корреляционный анализ в психологии призван продемонстрировать зависимость объектов исследования друг от друга, степень их воздействия друг на друга и характер воздействия.
![Свойства коэффициента корреляции](https://disshelp.ru/blog/wp-content/uploads/2020/07/word-image-404.png)
Корреляция считается положительной, если с изменением одного параметра в ту же сторону изменяется второй (например, х увеличивается, за ним растет и у).
Корреляция считается отрицательной, если с изменением одного параметра, другой ухудшается (уменьшается).
При проведении корреляционного анализа исследователю необходимо установить определенные границы, которые будут свидетельствовать о той или иной динамике, результате. Сделать это можно на основе общепризнанных статистических или психологических стандартов, законов, или по аналогии с похожими научными работами.
Возникли сложности?
Нужна помощь преподавателя?
Мы всегда рады Вам помочь!
![](https://disshelp.ru/blog/wp-content/uploads/2019/01/banner_1.jpg)
Перед тем, как приступить к коррелированию данных, необходимо перевести и имеющиеся данные в математический вид. Далее важно определить, какая методика корреляции допустима в данном случае, возможность ее применения. К числу наиболее популярных способов исследования при помощи коррелирования в психологической науке относят корреляция Спирмена, корреляция Кендэла и пр.
Пример использования корреляции в психологической науке
Попробуем рассмотреть возможности коррелирования данных на конкретном примере. Допустим, психолог желает узнать, влияет ли уровень интеллекта на удовлетворенность от семейной жизни. В нашем случае данные для анализа будут случайными.
Для начала определим «дано» нашей задачи: в исследовании примет участие 10 человек. Каждый из них будет в браке около 5 лет. Все участники исследования пройдут тестирование на определение уровня интеллекта, а затем определят степень удовлетворения от семейной жизни по 10 бальной шкале.
В данном случае возможно получение следующих результатов:
Вариант №1.
![Влияет ли интеллект на качество жизни в браке](https://disshelp.ru/blog/wp-content/uploads/2020/07/word-image-405.png)
В этом случае, чем выше степень удовлетворения от брака (ранг), тем выше уровень интеллекта. Здесь прослеживается прямая зависимость между указанными параметрами, а значит корреляция – положительная. Если рассчитать показатель корреляции, то он получится 0,976. Значение близко к 1, что свидетельствует о тесной связи уровня IQ и удовлетворения от семейной жизни.
Вариант №2.
![Проведение корреляционного анализа](https://disshelp.ru/blog/wp-content/uploads/2020/07/word-image-406.png)
В данном случае наблюдается обратная пропорциональность: при росте уровня удовлетворенности от семейной жизни уровень интеллекта уменьшается. Это свидетельствует об отрицательной корреляции ее значение составит -1. Результаты такого анализа можно интерпретировать: чем ниже уровень интеллекта, тем выше уровень удовлетворенности от брака и наоборот.
Вариант №3.
Нет четкой последовательности.
![Корреляционный анализ в психологическом исследовании](https://disshelp.ru/blog/wp-content/uploads/2020/07/word-image-407.png)
Если в полученных данных невозможно проследить «очевидную взаимосвязь» между элементами, то необходимо рассчитать коэффициент корреляции. В нашем случае он составит -0,103. Показатель близится к 0, а значит, параметры слабо зависимы. Уровень удовлетворенности от семейной жизни не зависит или почти не зависит от интеллекта человека. Уловить взаимосвязь в данном случае невозможно.
Эксперты образовательного центра Дисхелп готовы помочь в проведении корреляционного анализа в психологическом исследовании. У нас трудятся ведущие педагоги лучших Вузов страны, кандидаты и доктора психологических и иных наук, практикующие специалисты. Мы гарантируем высокое качество работ, конфиденциальность данных и индивидуальный подход каждому клиенту! Оформи заявку можно здесь и сейчас.
Трудности с учебой?
Требуется поддержка?
Помощь в написании студенческих и
аспирантских работ!