Основные статистические критерии. Критерий Хи-квадрат Пирсона

Психология – уникальная наука, которая сочетает в себе самые разные приемы и элементы. Она исследует взаимоотношения людей, душевное и психологическое равновесие, помогает решать многочисленные задачи путем нефизического (морального, духовного и иного) воздействия.

Для того чтобы правильно подобрать инструмент, необходимо досконально ознакомиться с ситуацией, выявить все возможные факторы, причины и следствия, собрать максимум информации и статистических данных по изучаемой проблеме. Здесь важно не просто наблюдать за происходящим, но и грамотно оценить обстоятельства и результаты, уметь пользоваться теоретическими и статистическими данными.

Для сравнения различных материалов используются специфические приемы, которые основываются на статистике, математике, моделировании и пр. Одним из таких методов является Хи-квадрат Пирсона.

Что это такое?

Хи-квадрат Пирсона – уникальная методика, позволяющая сравнить качественные характеристики, проанализировать частоты и выявить закономерности и тенденции развития испытуемой группы.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

дипломные
магистерские
диссертации

Данное правило успешно применяется для оценки воздействующих на исход исследования факторов. Здесь наблюдается сочетание частот (количественное измерение объекта исследования) с качественными характеристиками. Фактически он позволяет сопоставить опытные данные с теоретическими представлениями, проанализировать сходства и различия, наличие отклонений и пр.

Хи-квадрат Пирсона применяется в ходе анализа так называемых таблиц сопряжения, которые содержат сведения о частоте исходов в зависимости от воздействующих параметров.

Таблицы сопряженности могут быть как простыми, так и сложными. Приведем пример простейшего варианта.

Таблицы сопряженности позволяют представить полученные сведения в более простом для анализа виде. Они напрямую связывают факторы и результаты, уточняя связь статистически данных, минимизируя случайные связи и погрешности.

Правила применения Хи-квадрата Пирсона

Каждая методика применима в определенных случаях и имеет ряд ограничений. В данном случае необходимо соблюдать следующие требования:

• Все показатели должны быть измерены в номинальной шкале. Это значит, что все параметры должны быть качественными, цельночисленными. Допустим, при оценке объектов исследования целесообразно их подразделять по полу: мужчины и женщины, по привычкам (курящие и некурящие), типу диагноза (хроническое заболевание или сезонное) и пр. Притом важно изначально правильно определять основные факторы: наличие/отсутствие заболевания, пол, возраст и т.д.
• Количество наблюдений не менее 20. Данный критерий является рекомендацией, но считается, что чем больше опытов проведено (измерений, наблюдений), тем выше точность исследования.
• Ожидаемая частота при поверке основной гипотезы должна быть более 5-10. Если параметр менее 5-10, то исследователю придется сменить тактику и использовать критерий Фишера.
• Анализируемые и сравниваемые между собой группы должны быть независимыми. Хи-квадрат Пирсона оценивает текущее положение, его недопустимо применять для сравнения результатов «до» и «после».

Алгоритм расчетов по методу Хи-квадрат Пирсона

В основе действия данного принципа лежит сравнение между существующими частотами (реальность) и рассчитанными показателями (гипотетическими частотами). Если различия между реальными и «гипотетическими» данными малые, то исследователь принимает за истину основную гипотезу. Если же реальные и теоретические данные кардинально разнятся, то нулевая (основная) гипотеза отвергается из-за установления статистически значимых различий.

Чем выше значения Хи-квадрата, тем больше вероятность того, что исследователю придется отвергнуть нулевую идею. Притом важно учесть, что изначально основная гипотеза считается истинной до тех пор пока она не получит достойное опровержение.

В основе методики Хи-квадрат Пирсона лежат следующие показатели:

• Ожидаемое количество наблюдений;
• Значение критерия Хи-квадрат;
• Число степени свободы;
• Сравнение Хи-квадрата с критической областью.

После сравнения полученного результата Хи-квадрата и критической области исследователю необходимо грамотно интерпретировать вывод. Если Хи-квадрат превосходит критическое значение, то это свидетельствует о наличии статистической связи между явлением и результатом с учетом уровня значимости.

Методика Хи-квадрат Пирсона применима для проверки простых и сложных гипотез. Главное, учитывать все факторы и действовать согласно установленным правилам.

Рассмотрим действие правила Пирсона на конкретном примере.

Команда ОЦ Дисхелп готова помочь в выполнении психологических исследований, студенческих и научных работ по этому направлению. Наши специалисты подберут подходящую методику, произведут все необходимые расчеты и сравнения, грамотно сформулируют выводы. У нас трудятся теоретики и практики, готовые поделиться информацией и опытом. Мы гарантируем высокое качество услуг, индивидуальный подход и конфиденциальность данных!