Анализ интернет-дискурса: как собирать и цитировать посты и комментарии

Сегодня даже школьники ежедневно сталкиваются с огромным потоком информации. Студенты, осваивающие гуманитарные социальные и экономические профессии, порой вынуждены работать не только с научной литературой. Некоторые исследования подразумевают оценку мнений, отзывов, «настроения» целевой аудитории. В этом случае в качестве информационной базы выступают так называемые посты, комментарии, отзывы, форумы и пр. Обработка такого материала происходит при помощи анализа интернет-дискурса.

Понятие, функции и суть анализа интернет-дискурса

Дискурс представляет собой неординарную категорию. С одной стороны, под ним понимают информационный канал или способ общения, основанный на виртуальном или дистанционном взаимодействии пользователей.

С другой стороны, к этой парадигме относят текст, в котором имеется определённый посыл, ожидание, направленность к конкретному лицу и пр. То есть это цифровая информация, передаваемая от одного пользователя другому с определенной целью: убедить, опровергнуть, подчеркнуть сомнениям и пр.

Интернет-дискурс можно представить в виде трех основных категорий:

1. Текст или основные лингвистические характеристики (лексика, пунктуация, синтаксис и пр.), необходимые для выражения смысла, мыслей, выводов и пр.;
2. Способ общения, коммуникационный канал, передающий информацию быстро, оперативно, целенаправленно. То есть это некий виртуальный процесс по обмену данными.
3. Сетевой информационный продукт. В этом среде, интернет-дискурс воспринимают, как некая услуга или товар на основе материалов. То есть это некий письменный формат «под заказ», описывающий или характеризующий отдельные положения, моменты события и пр. К этому варианту относят статьи, обзоры, аналитические материалы и пр.

Рассматриваемая парадигма позволяет решать самые разные задачи. Во-первых, ей свойственна личностная функция. Она проявляется в самовыражении, общении, построении коммуникаций и каналов взаимодействия в виртуальном пространстве. Индивид при помощи такого инструмента подчеркивает собственное мнение и позицию по тому или иному вопросу.

Во-вторых, статусная функция. Она проявляется в применении конкретных инструментов визуализации данных, состояния с помощью интернет-каналов: социальных сетей, мессенджеров, аккаунтов, личных страниц и сайтов и пр. В данном случае в ход идут всевозможные картинки, баннеры, лозунги, статусы и пр.

В-третьих, аналитическая. Изучение такого рода информации позволяет оценить мнение пользователей, установить те или иные тенденции, изменения в предпочтениях, товарах и пр. То есть такой информационный поток ориентирует и пояснят происходящие процессы, явления и пр.

Анализ интернет-дискурса представляет собой процедуру по исследованию взаимодействия, текста, каналов общения в виртуальном пространстве и определении его влияния на ситуацию, индивида и пр. То есть это инструмент, при помощи которого устанавливается суть передаваемой информации, ее направленность, адресность, сила влияния и пр.

Виды и направления анализа интернет-дискурса

Анализ интернет-дискурса нацелен на исследование особенностей виртуальной информации и виртуальных каналов связи. Притом данная техника имеет свои вариации и видовые особенности.

На практике выделяют следующие виды и свойственные им направления по анализу интернет-дискурса.

Лингвистический тип анализа интернет-дискурса сводится к внимательному изучению материала с целью определения его смысла: о чем он, как автор подчеркивает основные моменты, на что обращает внимание и для чего. В данном случае студент может выбрать конкретное направление для погружения в текст и выделения его особенностей: оценить структуру и ее особенности, лексический состав, терминологические особенности и пр.

Социолингвитический вид призван понять причины и особенности в поведении, восприятии данных со сторон целевой аудитории. То есть здесь проводится внутренний и внешний текстовый аудит. В первом случае оценивается направленность, доступность, четкость текста, особенности его построения. Во втором случае – определяется сила его влияния на целевую группу: к чему призывает, что излагает, к каким результатам приводит (поведение целевой аудитории, мнение большинства респондентов и др.).

При таком подходе чаще всего проводят маркетинговые или социологические исследования с целью определения мнения, ожиданий пользователей, выделить конкретную проблему и пр. Далее собранные материалы подлежат переработке (преобразование из качественного в количественный вид) для дальнейшей статистической или иной обработки.

Дискурсивный подход ориентирован на оценку силы и характера воздействия, уровня восприятия темы, вопроса или проблемы, качества ее описания в повседневной или иной виртуальной жизни. При таком подходе обращают внимание на лексические особенности текстов, манера общения или составления комментариев/постов и пр. То есть важно понять, насколько корректно отмечена мысль, качество текста и особенности его построения, способы отражения данных (только текст или качество применения картинок, схем и пр.).

Для этих целей применяют ассоциативный подход (с чем ассоциируется слово или материал, корректно ли он воспринимается и т.д.), психологическое влияние (к каким действиям подталкивает, какое настроение вызывает, как влияет на целевую аудиторию и др.).

Жанроведческий тип анализа интернет-дискурса помогает установить стилистические особенности повествования, особенности в построении текста в интернет-пространстве, способы интерпретации и изложения ситуации в разных форматах (чаты, форумы, соцсети), оценка формальных требований к тексту и пр.

В рамках каждого вида анализ интернет-дискурса сосредотачивается на определённых деталях, моментах, параметрах текста. С помощью такого акцента исследователь подчеркивает тенденции, устанавливает тонкости повествования и характер поведения участников виртуального общения, порядок построения диалогов и пр.

Фактически, анализ интернет-дискурса – процедура комплексная. Она сочетает в себе лингвистическую оценку виртуальных материалов, условия их написания, силу влияния, тонкости построения диалогов и пр.

Информационная база для анализа интернет-дискурса: типы материалов, где их собирать?

Исходя из наименования подхода, можно понять, что в центре исследования будет лежать не научная литература, учебная база, а совершенно иная информация. Чаще всего она носит качественный характер и подчеркивает отношение, мнение социума, поясняет поведение, предпочтения или ожидания людей и пр.

Что же пригодится для воспроизведения рассматриваемого метода?

Чаще всего студенты изучают всевозможные отзывы и комментарии, посты и статьи, размещенные в социальных сетях и мессенджерах, на всевозможных форумах, чатах, сообществах, тематических группах и сайтах.

Также во внимание принимают заголовки материалов: новостей, статей, объявлений. Чаще всего их анализируют на базе СМИ, газет и журналов, тематических сообществ и пр.

Помимо этого, можно исследовать информацию со всевозможных блогов. Чаще всего они носят частный характер, но темы посвящаются актуальным, резонансным ситуациям, проблемам. Поэтому можно обратиться к каналам и сайтам известных блогеров, ведущих, журналистов, корреспондентов, экспертов.

В некоторых случаях студенты исследуют онлайн-проекты: различные социологические опросы в цифровом формате, онлайн-анкеты. С их помощью можно оценить «общественное настроение», отношение к той или иной проблеме/теме, особенности восприятия данных и их передачи и пр. Также допустим анализ материалов, присылаемых по электронной почте.

То есть в основе анализа интернет-дискурса будут лежать различные цифровые первоисточники, посвященные определенной теме или проблеме. Чаще всего в центре исследования неформальные материалы, которые не имеют прямого отношения к научной парадигме.

Техника сбора информации ля проведения такого исследования чаще всего зависит от специфики выбранной темы, проблемы.

Качественные подходы ориентированы на сбор информации, которая будет лексически и логически подчеркивать тенденции, показатели, мнение, отношение. Ассоциации или ожидания и пр. То есть в данном случае придется работать с контекстом, лексикой, результатами онлайн-опросов и наблюдений.

Количественные методы сбора данных ориентированы на перевод качественной информации в математический вид. При таком раскладе чаще всего пользуются техникой статистического анализа, математического и компьютерного моделирования. То есть здесь во внимание принимают преимущественно численные данные, подчёркивающие частоту, периодичность или продолжительность течения процессов, различные коэффициенты и пр.

Но чаще всего при выполнении студенческих и научных работ применяют смешанные техники, которые сочетают в себе качественные и количественные приемы, материалы. При таком подходе тема раскрывается наиболее полно, аргументированно, четко и однозначно, всесторонне.

Порядок проведения анализа интернет-дискурса

Итак. Как же проводить и описывать анализ интернет-дискурса при выполнении студенческих и научных работ? В целом, сам по себе порядок действий будет привычным.

Универсант начнет с подготовки к исследованию. Она состоит в проектировании и планировании НИР. Далее соберет материал и исследует его, а затем получит конкретные выводы.

Далее останется лишь грамотно оформить ход и результаты исследования.

Давайте подробнее рассмотрим основные этапы анализа интернет-дискурса:

1. Выбор темы. Помните, что анализ интернет-дискурса посвящается определённой проблеме вопросу, теме или моменту. Поэтому важно отобрать наиболее доступное и понятное направление, плоскость. Здесь лучше всего ориентироваться на интересы студента, доступность материалов.
   Постарайтесь конкретизировать тему и исследовательский вопрос. Обычно тема затрагивает популярные тенденции, соцсети или иные современные мессенджеры, блоги и пр.
   Например, универсант может исследовать особенности освещения экологических проблем в вконтакте.
2. Планирование. В данном случае важно составить четкий план действий, который поможет получить конкретный результат: мнение тенденция и пр. Для этого достаточно составить список вопросов, на которые исследователю предстоит найти ответ.
   Чаще всего студенты пытаются найти ответ на следующие вопросы: какие экологические проблемы чаще освещают в ВК? Как и в чем они поднимаются, какие материалы чаще публикуют? Каково мнение и отношение пользователей ВК?
3. Конкретизация информационной базы. Можно уточнить, на какие материалы буде полагаться автор проекта и где их искать. В частности, можно исследовать определенные экологические сообщества в ВК, группы и чаты по экологическим вопросам, локальные группы (по городам и пр.). Также можно уточнить, формат материалов: посты, статьи, комментарии, отзывы и пр. Не забудьте конкретизировать период исследования или дату публикаций.
4. Поиск и сбор данных. Здесь студенту предстоит «серфить» по сообществам в ВК, изучать статьи, посты, рекламу, комментарии и пр. Важно собрать и систематизировать материал.
5. Анализ данных. В данном случае студент группирует и разбирает собранный материал согласно тематике НИР: проводит лингвистический анализ, жанроведческий, логический мониторинг, преобразует материал для статистической оценки, подчеркивает особенности построения текста и пр.
6. Интерпретация результатов. Здесь универсанту предстоит грамотно скомпоновать информацию, факты, результаты и выводы в информативный и понятный вид, с учетом правил оформления проекта (его типа: курсовая работа, обзорная статья доклад или реферат, диплом и др.).
   При оформлении хода и результатов анализа интернет-дискурса важно грамотно цитировать посты, комментарии. Обязательно отмечайте, кто выразил мнение. Написал пост и пр. Учитывайте правила оформления цитат в традиционном порядке.

Таким образом, проведение анализа интернет-дискурса основано на специфической информации – сугубо виртуальной. Но логика ее изучения остается привычной, требует разборчивости, внимательности и целенаправленности.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

научные статьи
ВКР
курсовые работы

Рекомендации по реализации анализа интернет-дискурса

Анализ интернет-дискурса основан на виртуальной информации. Перед использованием данных, обязательно перепроверьте их. Удостоверьтесь, что все они описывают или укладываются в рамки определённой темы, направления, предметной области.

Изучите аналогичные исследования. Постарайтесь продумать ход своей НИР, составьте четкий план действий. Установите четкие границы и параметры для анализа интернет-дискурса: какие данные использовать, где их брать, за какой период и пр.

Не пытайтесь изучить материал всестороннее или в общем. Выберите определенный ракурс, вид и метод для работы. Подчеркните соответствующие особенности, факты, моменты, которые помогут в оценке ситуации и обосновании выводов.

Тщательно оценивайте и сортируйте первоисточники. Для обработки большого объема материалов привлекайте современные инструменты на основе ИИ.

Полагайтесь на комплексный подход. Тогда вам удастся отметить не только явные, но и неочевидные тенденции, особенности сложившейся ситуации, установить истинные причинно-следственные связи.

Соблюдайте нормы авторской этики. Копируйте и цитируйте посты, комментарии статьи и иные материалы грамотно.

Учитывайте требования по оформлению материалов в проекте. Следуйте рекомендациям и гостам.