Количественная обработка данных и результатов психологического исследования

Проведение психологического исследования – половина дела. Автору научно-исследовательской материи предстоит колоссальная работа по обработке полученных результатов и их грамотной интерпретации.

Издавна «царицей наук», предоставляющей максимально точные и достоверные итоги, считается математика. Математические методы нашли применение и в ходе обработки результатов в исследованиях психологического характера. Их относят к числу количественных методов систематизации данных. Об этом мы и поговорим в статье.

Самые популярные методы обработки данных в психологических исследованиях

Психологические исследования — это уникальные научные изыскания, которые позволяют изучить поведенческие аспекты и особенности развития индивидов, общества, специфические черты или отклонения от норм. С одной стороны, автор проекта пользуется теоретическим багажом – специальными терминами, понятиями, методиками, с другой – обрабатывает экспериментальные данные посредством логики и конкретных математических расчетов, сопоставлений с действующими нормативами и пр.

Логические приемы относят к качественным приемам обработки результатов психологических исследований, так как они призваны установить тенденции, характер изменений. Количественные критерии оценки акцентированы на числовых данных: преобразование качественной информации в количественную, проведение всевозможных расчетов (динамика показателей, расчет коэффициентов и пр.) и их сопоставление с нормами, оценочной шкалой.

Как правило, для получения максимально точных и достоверных результатов исследователи используют комбинированные приемы, сочетающие в себе качественные и количественные методики. Такой подход позволяет не только описать суть явления, но и показать причинно-следственные связи, получить неопровержимую доказательную базу.

Разновидности количественных методов обработки информации, применяемых в психологии

Количественная обработка материалов психологического исследования может проявляться в следующих вариациях:

• Ограничения. В данном случае автор должен конкретизировать выборку испытуемых, установив конкретные границы. Границы могут быть качественными: пол, возраст, профессия, а также численными – трудовой стаж, возраст, количество испытуемых групп и участников эксперимента.
• Анализ данных. В этом ракурсе исследователь преобразует собранные материалы, имеющиеся первоисточники в «математический» (то есть количественный) вид. Такой подход позволяет конкретизировать явления, рассчитать определённые коэффициенты, воспользоваться специальными методами и детализировать явление, проблему, определить ее симптоматику.

Все количественные методы, применяемые в психологических научных работах, классифицируют на две основные группы:

• Методы статистического описания, которые позволяют именно преобразовать данные в математический вид. Они призваны переработать качественную информацию в новый числовой формат. Выделить наиболее существенные моменты, которые можно измерить и пр.
• Методы статистического вывода, основанные на расчетах, сравнении и сопоставлении данных, возможностях распространения частной тенденции на исследование в целом.

Количественная обработка результатов психологического исследования носит больше формальный характер. Она нацелена на внешнее изучение объекта, конкретизацию его отдельных сторон и черт, с акцентом на аналитические составляющие на основе чисел.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

дипломные
магистерские
диссертации

Как пользоваться математическими приемами в психологии и НИР?

Количественная оценка данных без качественной обработки бессмысленна, так как выявить тенденцию – не значит определить проблему и решить ее, важно собрать доказательную базу (этим занимаются количественные приемы) и проанализировать ее (для этого предназначены качественные приемы).

Методы количественного анализа результатов НИР по психологии можно разделить на первичные и вторичные.

Первичные инструменты матанализа в психологических изысканиях призваны преобразовать все итоги в числовой вид упорядочить информацию с учетом конкретных признаков условий и параметров, систематизировать их. Для этих целей исследователь распределяет все данные по таблицам с учетом их однородности-неоднородности, сходств и отличий и пр.

На основе первичных данных автору удается отметить для себя возможности дальнейших изысканий: показатели для расчетов и установления тенденций, характеристика выборки и оценка разброса данных/показателей. Данный этап предполагает расчет таких показателей, как:

• Расчет средних показателей: среднестатистический возраст испытуемых, средний опыт работы по профессии и пр. Все значения рассчитываются по конкретной выборке;
• Медианный анализ, который предполагает анализ реальных данных по сравнению со среднестатистическими;
• Определение частоты или доли совпадений: каких групп или параметров больше, о чем свидетельствует большая часть рассчитанных показателей и пр.;
• Анализ изменчивости показателей: динамика (интервал между минимальными и максимальными значениями), среднее отклонение от норм и реальное отклонение от нормативов и т.д.

Вторичная обработка данных посредством использования математических операций предполагает проведение непосредственно числовые операции на основе первичной обработки. Здесь автору предстоит не просто рассчитать конкретные психологические показатели или воспользоваться специальными методиками (например, метод Стьюдента и пр.), но и подключить качественные приемы (анализ данных).

Вторичная математическая обработка призвана конкретизировать проблему и установить статистические взаимосвязи между происходящими явлениями, причинно-следственные связи, способы решения противоречий и пр.

Чтобы преобразовать первоисточники и собранный материал в математический вид, достаточно следовать следующему алгоритму:

• Внимательно изучить ход эксперимента и определить числовые данные – все, что можно измерить количественным способом: количество участников, выборка по признакам (возраст, количество участников по половому признаку/профессии и пр.);
• Скомпоновать количественные данные по схожим параметрам или разбить материалы на блоки для дальнейшего анализа;
• С учетом имеющихся аргументов подобрать методику для проведения анализа: полноценная метода (стандартная схема), расчет отдельных показателей, индивидуальный расчетно-аналитический путь;
• Анализ полученных данных: качественная обработка расчетных данных, их связь с конкретными тенденциями/факторами и пр.;
• Определение дальнейшего исследовательского пути: выработка решения, прогнозирование результатов и пр.

Важно не просто преобразовать изначальные данные в математический вид, но и после проведения всех операций обратно трансформировать результаты в логичный и последовательный текст, подчеркивающий проблему и обоснованные варианты ее решения. В данном случае результаты математического анализа психологического исследования выступают в качестве неопровержимой базы, доказанных и общепринятых фактов, а их анализ подчеркивает позицию автора, актуальность проблемы и эффективность предложенных путей совершенствования.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

дипломные
магистерские
диссертации

Самые популярные математические методы обработки данных психологических исследований

Студенты чаще всего применяют в своих курсовых, научно-исследовательских и дипломных работах простейшие алгоритмы:

• Статистический анализ, основанный на расчёте динамики абсолютных и относительных показателей, простейших коэффициентов. Данный подход позволяет определить изменение отдельных параметров, их характер и степень воздействия на объект;
• Корреляционный или регрессионный анализ данных, призванные установить степень отличий и функциональные зависимости причин и следствий. Здесь исследователь будет производить массу расчетов, рассматривать различные виды коэффициента корреляции: положительная/отрицательная, прямо- и криволинейная и пр.
• Дисперсионный анализ, который позволяет судить о степени изменений, вариативности признаков и пр.;
• Факторный анализ способствует установлению степени воздействия каждого фактора, условия или параметра на объект и конечный результат;
• Прочие методы.

Все количественные методы будут базироваться на числовых значениях и математических расчетах, но их обработке будет способствовать качественный анализ полученных результатов, базирующийся на теоретических знаниях, логике, анализе ситуации.

Роль количественных методов в психологических НИР

Значение математики в психологических изысканиях неоднозначно. С одной стороны, она немного усложняет научный путь, требуя дополнительных навыков и знаний для преобразования первоисточников в соответствующий вид, а также времени на реализацию необходимых действий (важно владение математическими приемами и канонами).

С другой стороны, применение количественных методов исследования в психологии позволяет получить достоверные, точные данные, выявить конкретные тенденции и их характер, доказать необходимость перемен и эффективность предлагаемых мероприятий.

Поэтому опытные исследователи рекомендуют использовать в психологических НИР комбинированные приемы, сочетающие в себе количественные и качественные инструменты.