Результаты опроса 220 студентов — где ИИ ускоряет написание ВКР, а где только вредит?

При выполнении дипломной работы выпускникам приходится продемонстрировать верх профессионализма и самостоятельности. Но практика показывает, что все чаще дипломанты стали прибегать к использованию современных инструментов – нейросетей, искусственного интеллекта. Не все вузы разрешают и допускают подобные манипуляции. Но мы решили установить, как часто студенты прибегают к ИИ в ВКР и иных учебно-исследовательских работах, также мы намерены понять, в каких случаях данный инструмент помогает, а в каких – вредит.

Краткая характеристика опроса: цель, количество респондентов и критерии их отбора

Команда ОЦ DissHelp провела опрос студентов. Мы решили отобрать участников из числа наших постоянных заказчиков. Всего мы опросили 220 респондентов в возрасте 18-25 лет, имеющих официальный статус студента высшего учебного заведения. В приоритете универсанты (бакалавры и магистранты), осваивающие гуманитарные, технические и естественно-научные направления.

Мы разделили всех анкетируемых на две группы: очники, заочники и дистанционщики, чтобы уточнить, кто из них чаще и больше прибегает к современным цифровым технологиям при выполнении учебных и исследовательских проектов.

Опрос студентов проводился дистанционно. Наши эксперты разработали опросные листы, которые мы разослали по электронной почте нашим респондентам. В каждой анкете мы сформировали по 15 вопросов. 5 из них общего характера, 5 — на применение ИИ в ВКР, 5 – на оценку роли ИИ в жизни студента. Все опросники включали в себя открытые и закрытые вопросы, а также шкалу оценки ответов.

Цель исследования – установить частоту применения искусственного интеллекта в студенческих работах и особенности использования современных инструментов. То есть мы решили понять, кто и как пользуется новым инструментом при проведении исследований и написании различных академических и аттестационных работ.

Что показал опрос: кто чаще пользуется, как пользуются, в чем польза ИИ в ВКР, чем вредит, сложности использования?

После обработки полученных ответов, наша команда проанализировала их и пришла к следующим выводам.

В целом, искусственный интеллект известен практики каждому студенту. В редких случаях (буквально 3-5%) и опрошенных не знали о данном инструменте. Более 85% анкетированных отметили, что как минимум 1 раз в жизни использовали подобного рода модели при выполнении курсовых и дипломных работ. 15% анкетированных заявили, что не применяли нейросети и иные похожие платформы, стараясь честно и самостоятельно справиться с полученным заданием. Отказ от ИИ некоторые респонденты обосновали тем, что в вузе запрещено им пользоваться или личным недоверием к новым технологиям.

Универсанты очных отделений чаще пользуются сервисами на основе искусственного интеллекта при написании дипломных работ, чем заочники и дистанционщики. Не исключено, что причиной сему феномену является тот факт, что очно обучается преимущественно молодёжь, следящая за трендами и компьютерными технологиями, а заочно и дистанционно – люди старшего поколения, которые владеют IT-инструментами в меньшей мере.

В большинстве случаев универсанты применяли искусственный интеллект в следующих целях:

• Около 68% студентов отметили, что с помощью нейросетей искали информацию для своего диплома. Так они старались сэкономить время на подбор литературы, ее обработку и сортировку.
• Более 62% анкетированных вузовцев заявили, что ИИ помог им повысить качество текста: исправить орфографические и грамматические ошибки, стилистические недочеты, грамотно выстроить логику повествования и подготовить связный текст, выделит детали или основные результаты и пр. Также они отметили повышение читабельности текста, возможности упрощения материала, его переструктурированию и пр.
• Почти половина опрошенных (около 45%) отметили, что использовали ИИ в ВКР для визуализации данных и преобразования информации в новый вид, формат. С помощью нейросетей они переводили текст в графики и картинки, получали их анализ-разбор и выделяли тенденции, особенности.
• Около трети респондентов пояснили, что искусственный интеллект облегчил им генерацию идей и выдвижение гипотезы. Сами универсанты зачастую теряются на этапе подбора решения. С помощью нейросетей они получают ряд альтернативных вариантов и предложений, из которых уже выбирают посильный и интересный способ.
• Более половины интервьюеров (52%) отметили, что прибегали к искусственно-интеллектуальным системам при оформлении диплома. Многие теряются, когда нужно адаптировать текст под академическое письмо. Другие на фоне рассеянности и невнимательности некорректно оформляют те или иные фрагменты, параметры. ИИ с технической точки зрения – максимально точен. Он замечает любое несоответствие установленным параметрам и помогает устранять их. Чаще всего универсанты использовали нейросети для создания списков и списка литературы, при оформлении цитат и ссылок.
• Около 42% универсантов отметили, что были вынуждены прибегнуть к ИИ-инструментам для повышения уникальности текста, так как самостоятельно обеспечить данный показатель они не смогли.

Фактически, чаще всего студиозы прибегали к применению нейросетей и иных «умных моделей» при выполнении дипломной работы, используя их в качестве помощника для частичного создания и оптимизации текста, при планировании проекта и генерировании идей, а также при интерпретации данных и их оформлении.

Он часть опрошенных сумела выделить ряд недостатков и вред, который наносят модели на базе искусственного интеллекта:

• Около трети анкетированных отметили, что ИИ предлагает непроверенную информацию или включить в текст диплома несуществующий материал. Ссылки на источник информации в 30% случаев оказываются нерабочими и не приводят к оригиналу. Поэтому возникает риск искажения данных и фальсификации материалов.
• Около 20; опрошенных отметил, что не всегда нейросети создают уникальный текст. Даже если техническая уникальность на высоте, контекстуальная – очень сильно хромает. Содержание текста базируется на шаблонах и готовых исследованиях. Притом ИИ не в силах выразить конкретную и однозначную точку зрения, он лишь обобщает известный опыт. Поэтому такие рукописи оказываются обезличенными, в них отсутствует индивидуальность автора.
• Не все «умные модели» способны корректно использовать узкую терминологию, нередко они допускают ошибки (логические, грамматические), из-за чего страдает качество проекта и повествования. Работа становится обзорной ил поверхностной, опирается на готовые решения, а не частную траекторию с учетом всех нюансов.
• Более 40% опрошенных универсантов отметили, что в вузе действует запрет на применение ИИ в ВКР. Если нарушить это вето, можно получить недопуск к итоговой аттестации или стать обвиненным в намеренном нарушении правил, снижении самостоятельности работы, нарушении принципов авторской этики.
• Более 22% интервьюеров заявили о том, что продвинутые ИИ-сервисы предоставляют инструментарий только по платной подписке. Притом около 15% опрошенных испытывали трудности в освоении таких платформ.

Таким образом, не всегда ИИ-модели оказываются полезными при написании дипломной работы. Некоторые студенты отмечают, что при неумелом или некорректном применении таких инструментов, можно нанести вред качеству исследования и текста, а также личной репутации.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

научные статьи
ВКР
курсовые работы

Выводы и рекомендации по результатам опроса

Опрос студентов показал, что ИИ пользуется высоким спросом среди учащихся вузов. Но чтобы этот инструмент приносил пользу, нужно быть предельно осторожным и аккуратным, грамотно им управлять.

Не спешите полностью возлагать обязанности по написанию проекта на IT-модель. Помните, что соблюдение норм авторской этики и принципа самостоятельного написания никто не отменял. Уточните в вузе ограничения, запреты и возможности применения сервисов с искусственным интеллектом при выполнении диплома. Если это запрещено, то лучше не рисковать.

В дипломе важно соблюдать академическое письмо. Если автор сомневается, что учел все правила и требования, то он может поручить проверку подготовленной рукописи ИИ-модели. С технической точки зрения она максимально точно устанавливает недочеты и помогает их быстро исправить.

Используйте нейросети для рутинных задач. Притом не забывайте о контроле и перепроверке данных. Проверяйте предоставленный материал и факты.

Не спешите просто копировать сгенерированный текст. Лучше всего его переработать. Так вы сохраните естественность языка и уникальность текста, авторский стиль.