Понятие метода множественного регрессионного анализа и его применение в психологии

Методы математической статистики активно используется не только в математическом поле, но и иных направлениях, где необходимо установить причинно-следственные связи, зависимость результата от факторов, оценить навыки и поведение конкретных индивидов и групп и т.д.

Методы математической статистики успешно применяются в психологических исследованиях. С их помощью удается измерить «неизмеримое», численно оценить воздействие конкретных факторов на реальный или потенциальный результат, объект. Одним из таких уникальных методов является множественный регрессионный анализ.

Что это такое?

Метод множественного регрессионного анализа используется для оценки воздействия изучаемых параметров на результат с определением силы влияния. При этом важно соблюдение определенного условия: явления должны быть связанными между собой, то есть факторы и объект исследования должны иметь что-то общее, но непосредственно между собой факторы никак не взаимосвязаны или имеют слабую зависимость.

С помощью множественного регрессионного анализа можно получить ответ на следующие вопросы:

• Как связаны между собой несколько независимых параметров с одной зависимой?
• С какой силой оказывают воздействие независимые переменные (факторы) на объект исследования?
• Как минимизировать негативное влияние на результат?

Таким образом, результаты множественного регрессионного анализа позволяют выявить наиболее значимые факторы, оказывающие непосредственное воздействие на изучаемый объект, разработать план по смягчению этого влияния и решить актуальную проблему наиболее эффективными способами.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

дипломные
магистерские
диссертации

Сходства регрессионного анализа с другими видами исследований

Множественный регрессионный анализ имеет тесную связь с корреляционным и дисперсионным методами.

В частности, сравнивая регрессионный и корреляционные приемы, можно установить следующие сходства:

• Исследователь изучает конкретный объект исследования и факторы, оказывающие воздействие на него;
• В ходе исследования оценивается воздействие конкретных факторов на результат, притом результат прогнозируемый. Это значит, что автор научной работы оценивает влияние конкретного фактора и прогнозирует значение ключевого параметра в зависимости от изменений фактора.
• Все операции и явления должны быть измеримыми, поддающимися числовому анализу.

Сходства множественного регрессионного и дисперсионного методов проявляются в следующих моментах:

• Здесь происходит определение воздействия нескольких независимых переменных на конкретный объект;
• Оценка влияния производится как в отношении каждого конкретного фактора, так и общего воздействия (всех факторов в совокупности), что позволяет выявить частные и общие тенденции.

Использование регрессионного анализа в психологических исследованиях позволяет оценить объект исследования и воздействующие на него факторы при помощи формирования системы уравнений или регрессионного уравнения, захватить как можно больше факторов и оценить получаемый результат.

Условия применения метода множественного регрессионного анализа в психологических исследованиях

По сути, множественный регрессионный анализ представляет собой сочетание дисперсионного и корреляционного анализа, в связи с чем он имеет более широкий круг действия и предоставляет более точные результаты. Чаще всего его применяют в определенных ситуациях:

• Когда независимая переменная представлена в виде непрерывной величины или некоего множества, а не в качестве отдельных дискретных величин;
• Когда необходимо определение воздействия нескольких независимых величин на конкретный зависимый результат.

Важными условиями для использования рассматриваемой методики являются: зависимость между факторами и результатом, нормальное распределение между независимыми переменными. Обратите внимание, что независимых переменных должно быть несколько или множество (более 4), переменные должны быть коррелирующими между собой и слабо коррелирующими между ними и константой.

В ходе использовании метода множественного регрессионного анализа используются различные математические, экономические и иные приемы: матричный анализ, факторный анализ, линейный и нелинейный регрессионный анализ и пр. Варианты моделирования и оценки ситуации зависят от данных, которыми располагает исследователь.

Важно отметить, что метод множественного регрессионного анализа предполагает использование различных расчетов: отклонения переменных, определение силы воздействия каждого параметра на объект, коэффициенты корреляции, дисперсии, регрессии, детерминации и пр. Рассчитать нужный коэффициент – не всегда бывает просто, поэтому важно тщательно разбираться в данных, грамотно их интерпретировать и переводить в нужный вид, хорошо владеть математическими и статистическими операциями, анализировать полученные результаты.