Порядок использования SNA (Social Network Analysis) в исследованиях

С развитием интернет-технологий появилась необходимость в проведении исследований социальных сетей и их анализе. Чаще всего такая потребность возникает на фоне виртуального социального взаимодействия, развития коммуникационных каналов у маркетологов, управленцев, SMM-специалистов.

Студенты экономических и OT-профилей нередко выполняют курсовые и дипломные работы, в которых в качестве аналитического раздела или его части приведен SNA (Social Network Analysis).

Что такое SNA?

SNA (Social Network Analysis) представляет собой актуальное и развивающееся направление, связанной с несколькими разношерстными профилями: социология, IT, экономика, юриспруденция и пр. Благодаря этому подходу пользователи могут определить и описать существующие между людьми отношения (общение), взаимодействие, а также изучить частоту, плотность и интенсивность такого взаимодействия.

Проще говоря, SNA – это один из способов по изучению социальных сетей и активности пользователей в них.

Суть этого приема заключается в том, чтобы выявить каналы связи между различными категориями лиц (людьми, организациями, сообществами, группами и пр.) И определить особенности их связи (причина, основание и др.), течение отношений и результаты такого взаимодействия.

Помимо этого, рассматриваемый метод помогает установить каждого участника и оценить его роль в виртуальном партнерстве, оценить степень его влияния на других собеседников и т.п.

Не менее важной задачей при анализе соцсетей выступает оценка информации. В этом сегменте нудно уделить внимание ее качеству, стилистике, воздействию на массы или собеседников, особенности распространения внутри сети и пр.

SNA в рамках научных исследований (которые могут быть описаны в научных статьях докладах, студенческих работах и пр.) Выполняет различные функции:

• Описательная. Она проявляется в том, что исследователь изучает тонкости работы в конкретной соцсети с учетом ее внутренних правил, возможностей и инструментария, правил для пользователей и т.п.;
• Аналитическая. Она предполагает оценку качественных и количественных показателей взаимодействия: частота сообщений, посещаемость страниц, комментируемость и «лайковость», активность пользователей, изучение «траектории поступления информации» и т.п.;
• Структурная. Позволяет оценить круг общения пользователя и оценить влияние на него каждого собеседника и пр.
• Динамичная. Позволяет оценить особенности общения с течением времени, определить особенности круга общения, предпочтения в общении, особенности и «виртуальные портреты» собеседников и т.п.
• Интерпретационная. Активность пользователей и их общение, связи можно показать графически или схематически, а также при помощи построения социограмм.

Сфера применения этого приема обширна. Его используют в сфере экономики и управления для определения или введения неформальных лидеров, улучшения и ускорения коммуникаций между сотрудниками, сплоченности коллектива и пр. В медицине такой анализ повышает скорость взаимодействия медиков в борьбе с недугами, обмене опытом. В социальной среде такой подход помогает оценить особенности в поведении социума, развитии культуры и этики, определении особенностей в общественных движениях и пр.

Фактически, рассматриваемый подход представляет собой комплексную оценку взаимодействия пользователей внутри социальной сети с учетом внутренних правил, инструментария ПО и прочих факторов.

Правила применения SNA

Техника анализа соцсетей не спонтанная. Ее реализация требует выполнения определенных правил, которые помогут добиться нужного результата.

Во-первых, аналитик должен понимать, ради чего и что намерен изучать с помощью SNA. То есть сам по себе аналитический процесс будет ограниченным, избирательным и целенаправленным, ориентированным на исследование конкретного сегмента, вопроса и пр.

Во-вторых, чтобы понять тонкости виртуальных коммуникаций и взаимоотношений, их интенсивность и сопряженность, важно располагать достаточным объемом информации. Для определения связности участников, тем общения, интенсивности соприкосновения, придется собирать всю доступную информацию: диалоги, показатели активности, количество собеседников и их состав и пр. То есть важно располагать различными данными для оценки ситуации. Поэтому лучше всего исследовать как внутренние, так и внешние каналы. Притом не стоит отказываться от перепроверки информации, чтобы обеспечить исследование достоверными и корректными сведениями, повысить точность результатов.

В-третьих, эксперту важно придерживаться принципа системности. Это правило означает, что пользователь будет изучать не просто какой-либо канал, а систему общения в целом. То есть здесь важно оценить общую обстановку и затем перейти к частным оценкам коммуникаций. Очень важно оценить эффективность социальной системы, влияние каждого собеседника на остальных или ход общения и т.п. То есть исследование будет затрагивать систему в целом, а также каждое е отдельное звено в частности.

В-четвертых, чтобы получить конкретный результат от обработки информации, нужно продумать последовательность мероприятий, действий. Важно понять, с чего начать исследование, что и как изучать, какие действия предпринимать (что наиболее эффективно или пригодно в конкретном сегменте, моменте и пр.).

В-пятых, SNA придерживается принципа междисциплинарности. Оценка каналов связи не обходится без обработки качественных и количественных показателей. Данная метода находится на стыке аналитики, статистики, информатики, социологии, маркетинга и пр. В зависимости от того, в каких целях и в какой предметной области проводится анализ, подбирается методология и инструментарий.

В-шестых, принцип этики и конфиденциальности. Он предполагает, что в рамках оценки социальных сетей и каналов связи сведения об участниках не подлежат раскрытию без их согласия. Важно не нарушать права пользователей и обеспечить сохранность и безопасность информации, чтобы объективно взглянуть на ситуацию, процесс и пр.

В-седьмых, важно придерживаться принципа всесторонней обработки данных. Он предполагает, что исследователю необходимо не только вручную обрабатывать поступающую информацию, н и задействовать статистические методы исследования, компьютерные технологии и современный IT-инструментарий для сбора и обработки материалов, расчета различных показателей и т.п. Сочетание разных способов обработки помогает повысить точность результатов оценки и сделать более аргументированные выводы.

Знание вышеуказанных правил облегчит ход проведения анализа социальных сетей и поможет получить достоверные результаты, сделать обоснованные выводы.

Этапы использования SNA

Техника анализа соцсетей проходит последовательно, поэтапно. Притом количество и состав каждого шага определяется исследователем, исходя их темы и цели проводимого исследования.

Классическая или базовая схема проведения такого мониторинга включает в себя следующие мероприятия:

1. Подготовка.

Эта стадия предполагает четкое очерчивание границ и основных параметров исследования. Для этого студенту предстоит обозначить базисные критерии НИР: намети цель изучения социальных сетей, поставить конкретные задачи (они подчеркнут, что изучать и для чего), отметить границы исследования с акцентом на объект, предметную область, подчеркнуть актуальность и значимость НИР.

Также в рамках подготовительного этапа необходимо составить программу анализа социальных сетей. Она предполагает разработку четкого плана действий.

Помимо этого, следует проработать техническую базу исследования: какие инструменты и техника пригодятся для отслеживания данных, анализа информации и т.п.

1. Информационная стадия.

Здесь исследователь переходит ко сбору сведений, на основе которых будет проводить SNA. Поиск материалов должен быть обширным, комплексным. Очень важно собрать максимум доступной информации по теме, в рамках программы НИР. Здесь в ход пойдет анализ непосредственно социальной сети, каналов коммуникаций, взаимоотношений между пользователями, статистическая информация относительно частоты обращений и качества текста и пр.

В дальнейшем исследователю важно грамотно структурировать и сгруппировать материал с учетом его связности, логичности, последовательности, тематической приверженности и пр. Более того, нужно привести в пригодный для обработки вид или формат: преобразовать качественные данные в количественный вид и пр.

1. Воспроизведение SNA.

Данная стадия самая ответственная и важная. Она предполагает анализ качественной информации для определения основных тенденций в социальной сети, установления связей между пользователями. Также важно обратить внимание на различные метрики, которые помогут оценить качество и основные показатели общения: трафик, просматриваемость или посещаемость страниц, активность на странице, частота общения между пользователями, круг общения, каналы связи и путь передачи информации (от кого и куда поступает и пр.) И т.п.

Также в рамках SNA очень часто исследуют такие показатели, как активность пользователей, интенсивность общения (часовая, суточная, недельная, месячная и пр.), распределение собеседников по интересам, оценка эффективности и скорости коммуникаций и пр.

1. Обработка результатов анализа и их интерпретация.

На данной стадии важно тщательно переработать весь собранный материал: исходные данные, результаты анализа, сгруппировать ресурсы и представить их в виде таблиц, графиков, схем с четким анализом и выделением тенденций, связей, особенностями в общении, эффективности коммуникаций и пр.

Также на основе полученных итогов можно спрогнозировать дальнейшее взаимодействие участников, повысить эффективность коммуникационных каналов и пр., разработать соответствующие меры по оптимизации.

1. Обобщение.

Данная стадия – завершающая она призвана подчеркнуть выявленные в ходе анализа соцсетей тенденции, взаимосвязи, особенности. Также исследователь должен отметить сильные и слабые места в рамках социальных коммуникаций, предложить меры по оптимизации.

По необходимости можно продолжить исследование на практике, апробировав разработанную оптимизационную программу и описав результаты апробации.

Таким образом, техника SNA является логичной и последовательной схемой по изучению работы и эффективности социальных сетей в жизни людей, возможностей их применения и повышения эффективности использования.

Информационная база для SNA

Для проведения анализа социальных сетей важно располагать определенной информацией. Притом ее должно быть как в достаточном количестве, так и качестве. Совладать с таким соотношением бывает непросто, но очень нужно и важно.

Какие материалы станут информационной базой для проведения SNA?

Первым и самым очевидным первоисточником является непосредственно сама социальная сеть и правила ее применения, переписки участников. Это первичный материал, на основе которого можно понять, как происходит общение, что допустимо и не допустимо, кто и с кем общается и пр. Но в данном случае важно иметь разрешение на изучение личной переписки участников, доступ к личным кабинетам и т.п.

Не менее важным источником информации для SNA являются результаты опросов, социологических исследований. В данном случае можно воспользоваться ранее проведенными исследованиями или организовать новое, самостоятельное изыскание на основе опроса, анкетирования или тестирования, техники фокус-группы, интервью или онлайн-опрос и пр. Такого рода материалы позволяют оценить мнение и отношение пользователей к соцсети, возможности и способы ее применения, скорость обмена информацией и пр.

Также можно использовать официальные источники информации. В их качестве выступают всевозможные служебные переписки, отчеты о совещаниях (если они проводились онлайн), корпоративные документы и пр.

Особое внимание исследователи уделяю вторичным данным. Для оценки эффективности применения соцсетей и каналов связи исследователи изучают метрики активности (посещаемость, читаемость, комментируемость и т.п.). Также полезными сведениями могут быть различные аналитические материалы: ранее проведенные исследования рынка, обзоры, отчеты и доклады по конкурентам, научные статьи и иные публикации, заключения от консалтинговых экспертов и пр.

Разрабатывать информационную базу для проведения SNA можно разными способами: наблюдение, практическое исследование ситуации, применение современных инструментов и онлайн-возможностей (платформы, сервисы, программы). Но в любом случае важно собрать максимум доступной и полезной информации для оценки ситуации, проведения анализа соцсетей.

Собирать материал для проведения такого исследования допустимо лично или косвенно – через знакомых, интернет и пр. Но очень важно перепроверять информацию, чтобы гарантировать достоверность результатов.

Базисные показатели SNA

Анализ социальных сетей опирается на определенные материалы, а на их основе исследователь рассчитывает и анализирует конкретные показатели. Чаще всего студенты сталкиваются со следующими параметрами:

• Степень центральности узлов. Под узлами понимают пользователей соцсетей – люди, организации и пр. Данный показатель подчеркивает степень взаимосвязанности собеседников, с кем чаще общается пользователей, на какие темы, насколько популярна и доступна информация и пр.
• Промежуточная центральность узлов. Она демонстрирует количество прямых и самых кратчайших путей, через которые поступает полезная информация пользователям. Также с ее помощью легко определить основных собеседников и «посредников», выделить роль каждого пользователя в информационном обмене, оценить влияние индивида на коммуникации.
• Ближняя центральность. С ее помощью можно понять, какова скорость передачи информации между собеседниками или начальным звеном и конечным, степень искажения исходных данных в ходе коммуникаций, а также можно найти наиболее рациональные или эффективные способы передачи данных (через кого, какое каналы связи и пр.).
• Собственная центральность узла. Данный показатель оценивает влияние конкретного пользователя на всю сеть, а также позволяет определить общее влияние индивида в коммуникационной системе (на кого больше влияет и когда, как оказывается влияние, результаты такого воздействия и пр.).
• Плотность сети. Это один из структурных показателей. Он позволяет сделать вывод: какие пользователи чаще и эффективнее обмениваются информацией, сколько узлов в системе наиболее активны, насколько пользователи связаны друг с другом и чем (что и объединяет).
• Размер группы. Данный критерий отражает количество задействованных в обсуждении или беседе участников, их заинтересованность, активность и пр. В этом случае обращают внимание на численность группы или сообщества, частоту комментариев и обсуждений, просматриваемость постов, отклики и пр.
• Показатель роста сети. Оценка прибытия новых пользователей в группе в течение определенного периода времени или за весь период ее существования.
• Стабильность связей. Этот показатель демонстрирует продолжительность общения или взаимоотношений между участниками диалога, частоту взаимодействия, качество общения, надежность взаимоотношений.
• И пр.

Указанный набор показателей – лишь часть, наиболее популярные и распространённые, поддающиеся оценке студентами при выполнении учебных и исследовательских работ. На практике их гораздо больше. Каждый исследователь самостоятельно определяет набор коэффициентов, на которые он будет ориентироваться при проведении SNA, исходя из целей и особенностей НИР.

Рекомендации по использованию SNA в научных исследованиях

Анализ социальных сетей – задача непростая, комплексная, требующая тщательного планирования. Поэтому важно понимать, какую именно соцсеть вы намерены исследовать, кто и что будет являться узлами и объектом анализа, какие материалы пригодятся для оценки ситуации и получения конкретных выводов. Четко обозначьте цель и задачи, границы исследования.

Обратите внимание, что под социальными сетями понимают не конкретные каналы общения, а в целом социальное взаимодействие, развитие отношений, общение и коммуникации людей. То есть в данном случае акцент делается не на конкретном сервисе и определении его эффективности, а именно на связности, сотрудничестве индивидов. То есть не стоит воспринимать этот подход буквально.

Старайтесь собрать максимум данных в рамках изучаемой темы и объекта исследования. Полагайтесь на различные материалы, но не забывайте их перепроверять. Отсеивайте сомнительное и ненадежное. Лучше всего сочетать статистические данные с научными публикациями и личными исследованиями (наблюдение, опросы и пр.). Не забудьте получить согласие на доступ и обработку личной информации от участников.

Проработайте систему показателей, на основе которых будете оценивать эффективность социальной сети.

Для поиска и обработки данных полагайтесь на современные ПО. Например, студенты могут применять Gephi, UCINET и пр. Подобного рода сервисы помогут быстро рассортировать материал, проанализировать его, грамотно интерпретировать результаты и выводы.

При анализе ситуации учитывайте особенности социальной сети. Проводите сравнительный анализ. Соотносите текущие данные с более ранними исследованиям, статистикой и пр.

Подчеркивайте результаты исследования и старайтесь обосновать их как с научной, так и практической точек зрения. Полагайтесь на междисциплинарный подход, ведь SNA – техника комбинированная, смежная с различными науками.