Статистика для диссертаций по медицине

Выполнение научных работ и статей по медицине – одно из интереснейших занятий, когда удается не только вспомнить теорию и почерпнуть для себя новые методы, способы диагностики и лечения, но и поделиться собственным опытом и мнением по конкретному вопросу. В «медицинских диссертациях» огромная и важная роль отводится не столько теории, сколько практическим данным, которые демонстрируют текущее положение дел, подтверждаю актуальность исследования и наличие проблемы.

Для выполнения аналитической и в дальнейшем экспериментальной частей автор научной работы должен иметь на руках конкретные данные, которым он сможет доверять и на которых будут основаны дальнейшие действия. Чаще всего в качестве таких ресурсов выступают статистические сведения. Сегодня мы расскажем Вам, где их брать и как ими умело оперировать при выполнении исследования.

Связь статистики и медицины

Статистика относится к разряду математических наук, которая способна собирать и представлять различные данные при помощи принципов сравнения, подсчета и анализа. Фактически данная научная область позволяет перевести теоретические сведения в иной (математический) вид и понять причинно-следственные связи, влияние отдельных факторов на полученный результат и пр.

Статистический анализ данных в медицинской диссертации может проводиться разными методами. Главное — это понять: какая из существующих методик подойдет к исследованию, теме и располагаемым данным. Для этого автору научной работы необходимо скомпоновать ресурсы, определить статистические критерии с учетом репрезентативности выборки. Притом условие репрезентативности будет ключевым, так как в 90% случаев результаты исследования носят не частный характер, а общий, позволяющий решить проблему не только у одного индивида, а у всего общества в целом.

Исследователю предстоит не просто определить статистические методы, но и кратко описать их во введении диссертации. Здесь на данный подпункт отводиться несколько абзацев, но фактически достаточно кратко и емко отразить их в 8-10 предложениях.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

дипломные
магистерские
диссертации

Разновидности статистических данных, используемых в медицине

При написании диссертаций по медицине автор собирает все возможные источники информации, которые служат ему опорой в проведении эксперимента. Притом изначально большая часть ресурсов может выглядеть в качестве теорий, описания симптомов и прочих теоретических моделей. Такие материалы относят к дискретным (качественным) статистическим данным.

В то же время в основу работы могут лечь и количественные статистические параметры: число выздоровевших от болезни, количество больных с плохими привычками, доля пациентов с хроническими заболеваниями конкретного вида и пр.

При этом автор диссертации изначально должен грамотно классифицировать все имеющиеся у него материалы, чтобы в дальнейшем правильно их интерпретировать, подобрать подходящую методику анализа, эффективно использовать программы для обработки данных (например, Excel и пр.).

Как и где собрать статические данные для диссертации по медицине?

Сбор данных для столь масштабного и важного исследования в сфере здравоохранения предполагает прохождение нескольких этапов:

• Подготовительный.

Данная стадия предполагает планирование действий автора, описание основных организационных моментов. Здесь он должен определить объект и предмет исследования (то есть что буде изучаться и в каких пределах), основные свойства объекта, методы исследования, цель и задачи и пр.

• Сбор данных.

Этот шаг предполагает сбор всевозможных данных по выбранной теме исследования: теоретические (для выполнения первой главы), практические (для выполнения второй и последующих глав). Ключевой вопрос: где брать статистические сведения? В этом деле пригодится личный опыт диссертанта (чаще всего диссертации пишут уже практикующие специалисты), сведения Минздрава, методические рекомендации и пр.

Самыми важными статистическими данными будут реальные материалы о выбранном объекте и конкретных единицах наблюдения/эксперимента. Чем детальнее и больше о них информации, тем точнее будут результаты.

В частности в качестве ключевых статистических данных в диссертации выступают:

• Характеристика объектов: пол, возраст, вес, наличие хронических заболеваний;
• Анализ ситуации и определение проблемы: описание симптомов у каждого испытуемого, жалобы, ход протекания заболевания;
• Оценка изменений ключевых параметров при воздействии на объект исследования (изменения самочувствия, показателей (анализы) и пр.).

При сборе статистических данных по медицине придется пользоваться не только общедоступными ресурсами (данные Минздрава), личной и «чужой» практикой (общая картина по теме), но и общаться и наблюдать за испытуемыми. В этом случае собрать статистические данные для исследования получится по максимуму, что позволит организовать наиболее эффективный эксперимент и получить достоверные результаты.

• Систематизация данных.

На данном этапе автор диссертации должен упорядочить все материалы, определить подходящие методы статистические критерии и методы исследования оценить ситуацию и предложить новые способы решения проблемы.

• Выводы.

Это последний этап, когда автору остается лишь подытожить работу: кратко охарактеризовать ход исследования, определить основные моменты, полученные результаты и достижения, варианты их применения в теории и на практике (в конкретном направлении).

Этапы обработки статистической информации

Перед сбором статистических данных нужно ответить на несколько вопросов:

• Какой объем выборки позволит получить максимально эффективный результат? Здесь важно определить количество испытуемых. Оптимальным считается 10-15 человек или 2 группы по 10 человек.
• Как классифицировать пациентов? Для этого необходимо определить основные критерии: пол, возраст, заболевание, привычки и пр. Лучше всего ранжировать материалы по принципу «да/нет» или «мужской/женский».

• Как провести визуальный анализ данных? Здесь целесообразно определить, какие методы позволят интересно, просто и понятно показать полученные данные или собранные материалы. Лучше всего использовать всевозможные графические способы представления информации: схемы, диаграммы, графики и пр. Все это доступно как в Word, так и в Excel.
• Какие расчеты производить? Ответ на этот вопрос зависит от выбранного статистического метода: дисперсия, корреляция, среднее арифметическое и отклонения и пр.
• Как определить степень зависимости между несколькими показателями? В этом деле помогут коэффициенты корреляции, которые помогут установить не только причинно-следственные связи, но и силу влияния каждого отдельного параметра на результат.
• Как определить эффективность лечения в отношении объектов исследования? Здесь важно понять, как предложенные меры воздействуют на каждого испытуемого, и на всю выборку в целом. Определить эффект можно при помощи непараметрических способов, Т-критериев. Чаще всего авторы используют дисперсионный анализ и критерий Краскела-Уоллиса.
• Как проанализировать выживаемость в каждой группе испытуемых? Здесь на помощь придет практика и ее анализ или дополнительные инструменты: логарифмический ранговый критерий, критерий Гехана-Вилконсона и пр.

Важно на каждом этапе исследования определять, какими данными располагает автор и как их можно анализировать/представить (то есть подобрать соответствующую методику, подчеркивающую возможности исследователя).

Использование специальных программ для обработки и анализа статистических данных при написании диссертации по медицине

Облегчить подсчет различных коэффициентов, представления данных можно при помощи стандартных и дополнительных программ. В частности, провести корреляционный, дисперсионный анализ можно в Excel. Здесь программа сама подсчитает нужные значения и даже выведет график (результат).

Также при написании медицинских диссертаций авторы часто используют программу Statistica. Она учитывает вид используемых данных (количественный, качественный), способна рассчитать множество коэффициентов и знает непараметрические/параметрические статистические методы исследования, рассчитывает коэффициенты и представляет их в наглядном виде. Более того, приложение Statistica способно прогнозировать результаты лечения, оценивать предложенные автором действия и анализировать их эффективность.