5 ИИ-инструментов для написания диссертации без нарушений академической этики

Написание диссертации – это не просто грамотная систематизация готовой литературы. Здесь важно умело сочетать экспериментальные данные с научными фактами. Притом изначально нужно продумать концепцию исследования, план работы, подобрать информационную базу, провести эксперимент, а затем все это объединить в логичном, обоснованном и связном тексте. Даже за 3 года обучения в аспирантуре подготовить качественную диссертацию удается немногим.

Но в век информационных и компьютерных технологий, исследователи стали чаще обращаться за помощью к ИИ. Не всегда применение такого инструмента в НИР оказывается правомерным, уместным и легальным. Но сегодня мы подскажем, как и какие ИИ-инструменты можно использовать при написании научных работ без опаски.

Возможности применения ИИ при написании диссертации: этические аспекты

Искусственный интеллект – не панацея от вех «болезней и проблем». В учебной и исследовательской среде с ним следует обращаться крайне осторожно. Не все вузы приветствуют его применение при выполнении заданий, решении задач или подготовке курсовых и дипломных работ. В научной среде к нему относятся более лояльно: официальных запретов на его использование нет, но и одобрения со стороны Диссовета, ВАК оно тоже не получило. Поэтому ситуация весьма неоднозначная. Но это не означает, что ИИ-сервисы не могут быть полезными для студентов и аспирантов. Возможности их правомерной «эксплуатации» в проектной и исследовательской деятельности широки.

Во-первых, ничто и никто не воспрещает полагаться на ИИ для подбора или формулировки темы диссертации. Аспиранту достаточно описать в запросе, что он намерен исследовать, какой вопрос поднимать, на каком примере и в каких масштабах рассматривать.

Также автор может попросить ИИ проанализировать текущую формулировку проекта, предоставив его краткую характеристику: о чем, что, как и пр. В этом случае сервис укажет на слабые места или предложит наиболее подходящие варианты озаглавливания. Чем не помощник? Притом все вполне легально, ведь в этом случае аспирант просит совета подсказку и пр.

То есть с помощью ИИ-инструментов можно легко и быстро подобрать и сформулировать тему, сгенерировать основную идею и концепцию научной работы.

Во-вторых, нейросети могут помочь исследователю в проектировании и планировании исследования. Согласитесь, что самостоятельно просмотреть десятки или сотни готовых или ранее защищенных работ вряд ли удастся за короткий срок. Чтобы обеспечить уникальность НИР, важно знать, что было сделано и предложено до вас. Это важно. Поэтому ускорить такую проверку может ИИ.

Более того, такие программы чаще всего действуют по конкретному алгоритму или по аналогии с похожими работами. Поэтому они помогут в формулировке и писании научного аппарата.

Фактически, нейросети предложат массу вариантов построения диссертации, проведения исследования. Опираясь на опыт предшественников, готовые работы, базу знаний. С ними легче выдвинуть гипотезу, составить программу НИР и план диссертации, выделить тезисы и ключевые слова и т.д.

В-третьих, искусственный интеллект – отличный помощник для подбора литературы по теме проекта. С ним можно сократить данную процедуру вплоть до нескольких часов, в то время как аспиранты могут тратить на разработку информационной базы и ее поиск годы! В этом деле главное установить четкие требования для подбора.

В-четвертых, с помощью нейросетей можно быстрее перераспределить или структурировать собранный материал согласно плану, воссоздать общую картину и логику исследования. Помимо этого, такие сервисы отлично справляются с обработкой и анализом данных. Они помогут грамотно обработать или преобразовать материал, выделить тенденции, обосновать результаты и выводы, подчеркнуть связи, причины и следствия, показать актуальность и пр.

В-пятых, интеллектуальные сервисы – отличные помощники по оптимизации текста. С их помощью можно оперативно устранить лингвистические недочеты, повысить информативность и читабельность текста. Помимо этого, ИИ отлично переводит иностранные материалы или на иностранные языки. То есть с помощью таких инструментов можно легко повысить качество повествования, сформулировать мысли и выводы, определить и откорректировать проблемные участки и т.п. Притом порой нейросети настолько глубоко и тщательно изучают рукопись, отмечают ошибки, которые не видит человек.

В-шестых, рассматриваемые цифровые инструменты – отличные помощники по оформлению работы. Достаточно указать регламентирующий ГОСТ или отметить конкретные пожелания (что изменить, как оформить текст, рисунки, стиль цитирования, как оформить список литературы и пр.). Автору не придется вносить правки вручную. Все это сделает система за считанные минуты.

Указанные варианты применения ИИ при написании диссертации (магистерской. Кандидатской или докторской) вполне легальны. Важно помнить, что при подготовке научной работы к защите не стоит делегировать ИИ генерацию текста. Не спешите копировать подготовленный нейросетями текст и выдавать за свой, так как такого рода ход может быть сочтен за нарушение этических норм.

Обзор 5 популярных ИИ-инструментов для диссертации: для чего можно использовать, тонкости применения

Не стоит думать, что сервисы на основе искусственного интеллекта пригодны только для генерации текста и картинок. На самом деле их можно легко адаптировать под любую информационную задачу. В научной среде спектр применения современных нейросетей огромен. Сейчас мы расскажем о возможностях и тонкостях использования 5 наиболее распространенных среди студентов и аспирантов ИИ-сервисов, которыми можно легально воспользоваться при подготовке научной работы к защите.

ChatGPT

Одним из наиболее доступных и простейших сервисов на базе искусственного интеллекта является всем известный ChatGPT. С ним можно не только дискутировать на различные темы, задавать вопросы и получать ответы, но и успешно готовиться к написанию диссертации.

Данный сервис может быть полезен в следующих случаях:

• Выбор темы или формулировка темы научного исследования. Для этого остаточно указать, какой вопрос или проблему намерен поднимать автор, на основе какой информации или данных он планирует развивать тему, в чем суть потенциального эксперимента или эмпирического исследования и пр. ChatGPT поможет не просто подобрать грамотную формулировку, он и выбрать достойное, уникальное направление для НИР, а также укажет ключевые слова.
• Планирование. С помощью данного инструмента можно быстро составить план диссертации и конкретизировать состав каждого раздела, выделить опорные слова, аргументы и пр.
• Озаглавливание. Если автор уже знает, в какой последовательности будет описывать ход научного исследования, о чем говорить в каждом из разделов (в рамках формальной структуры). То ChatGPT может помочь ему с генерированием заголовков. Главное – грамотно составить промт, указать стиль, длину заголовка.
• Написание аннотаций. Рассматриваемая модель поможет грамотно свернуть большой объём информации в миниатюрный контент. Переработка данных — одна из полезных опций, но использовать ее нужно целенаправленно и аккуратно.

Не спешите отдавать команду «проанализируй» или «напиши текст». В этом плане ChatGPT не откажется от работы, но такой ход уже расценивается за нарушение норм академической этики. Более того, качество сгенерированного этим сервисом текста не всегда бывает на высоте.

Рассматриваемая нейросеть действует на основе располагаемой базы данных. Но не все материалы, находящиеся в ней, достоверны и надежны. Поэтому не стоит на 100% доверять сгенерированной информации. Фактчекинг никто не отменял. Более того, описание научной новизны, практической ценности, авторской позиции так или иначе ляжет на человека. ChatGPT легально может лишь облегчить работу над черновиком, ход проектирования и планирования НИР.

Writefull

Writefull представляет собой нейросеть, которая проверяет и оптимизирует подготовленные материалы. Она ориентирована сугубо на академическую и научную среду. В центре ее внимания – логика, контекстуальные особенности информации, структура текста, базовая лингвистическая проверка рукописи.

Данный ИИ-инструмент предназначен не для генерации, а сугубо для проверки, контроля и оптимизации текста. Поэтому его можно смело и без опаски использовать при подготовке диссертации к защите. Он предлагает следующий функционал:

• Вычитка и комплексная лингвистическая проверка текста. Перед началом такого всестороннего анализа важно указать язык рукописи, чтобы модель выстроила алгоритм проверки. Нейросеть акцент делает на грамматике, орфографии, стиле повествования. Ошибки и недочеты будут выделены по результатам проверки.
• Парафразер. Эта опция помогает пользователю подобрать более точную и корректную формулировку взамен текущей, переформулировать отдельные участки или фрагменты. С помощью такой опции можно повысить уникальность текста, пересмотреть структуру параграфа или раздела. Точнее передать суть идеи или полученных результатов и пр. Важно отметить, что парафразер действует в отношении небольшого фрагмента. Поэтому сразу переформулировать целый параграф не удастся. Более того, придется следить за корректностью новой формулировки. Не всегда предлагаемый вариант оказывается понятным, уместным. Диссертантам рекомендуется использовать его для замены сложной терминологии.
• Академайзер. Эта опция призвана помочь адаптировать текст под действующие нормы научного стиля, академического письма или конкретного госта. С ее помощью проводится глубокий стилистический анализ и преобразование текста. Опытные пользователи отмечают не стоит полагаться на все предлагаемые правки. Лучше всего обратить внимание на выделенные «проблемные участки» и воочию оценить их качество, стилистику. Порой предлагаемая замена слишком «сухая» и сложная для восприятия.
• Explain или объяснение. Данный инструмент позволяет конкретизировать суть проблемы или ошибки, которые определил и выделил ИИ в ходе проверки. Достаточно навести на соответствующий выделенный фрагмент и нейросеть выведет на экран небольшое пояснение: что не так, в чем это проявляется, способы исправления или альтернативные формулировки и пр. То есть любое замечание или ошибку можно уточнить.
• Summarize или сжатие. Данная опция позволяет автору быстро подготовить краткий обзор ситуации на основе указанной информации, сжать материал. Эта функция наиболее полезна при подготовке аннотации, введения или заключения диссертации, вступительной или заключительной части в рамках каждой главы и пр.

Указанный функционал – далеко неполный. Опций в Writefull гораздо больше. В числе явных преимуществ этой ИИ-модели является то, что она легко сочетается с инструментами Word.

Диссертанты чаще всего полагаются на эту нейросеть для проверки качества повествования. Вычитки текста, проверки подготовленного первичного варианта. Он решение о внесении правок в отношении помеченных «проблемных участков» лежит только на человеке.

Kampus.ai

Kampus.ai представляет собой специализированную платформу на основе искусственного интеллекта. С ее помощью автор научной работы может выполнять следующие действия.

Во-первых, быстро подбирать научную литературу и информацию по теме диссертации. Данный сервис фокусируется преимущественно на научной литературе, статистической информации, общедоступных справочных материалах, а также частично – препринтах. При грамотно сформулированном промте информационная подборка – глубокая, тематическая. Но за качество информации данная сеть не отвечает, поэтому перепроверять достоверность и надежность придется лично, самому.

Во-вторых, данная модель поможет составить или оптимизировать план научной работы с учетом действующих формальных правил и требований, тематических особенностей исследования. Пожеланий пользователя. Сервис не просто предложит варианты разбивки, формулировку заголовков, но и выделит основные моменты, ключевые и опорные слова для каждого пункта, по необходимости – конкретизирует содержание каждого блока. Единственным минусом во всем этом планировании является то, что сервис не вписывает и не учитывает авторскую позицию и ее отражение в работе. Поэтому дорабатывать и уточнять соответствующий момент диссертанту придется лично.

В-третьих, сервис поможет сгенерировать и сформулировать идеи в рамках выбранной темы исследования. Притом ИИ учтет известные ей ранние работы, защищенные диссертации, научные статьи по изучаемому направлению. Чаще всего аспиранты и исследователи используют такую опцию для конкретизации своей идеи или для грамотного описания предлагаемого новшества.

В-четвертых, статистический анализ и интерпретация данных. В диссертации важно подкреплять полученные результаты и выводы конкретной информацией, подчеркивающей актуальность и значимость. Чаще всего это делается на основе статистики. Kampus.ai с легкостью подбреет походящие статистические данные и проведет грамотный анализ, выделит тенденции. Нейросеть, оперируя числами, подчеркнет и обоснует выявленные тенденции, умело впишет соответствующие выводы в текущий контекст.

В-пятых, комплексный лингвистический анализ подготовленного текста. Рассматриваемый сервис оценит грамматику, стилистику, орфографию, пунктуацию, синтаксис.

В-шестых, преобразование текста в графики, таблицы, рисунки и диаграммы. Сервис поможет пользователю быстро трансформировать материал в наглядный вид и провести его емкий анализ, подчеркнуть основные тенденции и факты, обобщить выводы.

Диссертантам рекомендовано воздержаться от генерации текста и копирования перефразированных фрагментов. Легально и честно можно использовать Kampus.ai для планирования, разработки информационной базы, визуализации данных в научной работе, оптимизации текста. При этом ответственность за качество лежит на авторе.

Mendeley

Исследователю бывает сложно не только спланировать, подобрать, но и скомпоновать и оформить литературу. Здесь действуют строгие госты, важен контекст текущего текста, уместность употребления, правильно оформления цитат и ссылок. Справиться с этой задачей вполне на легальных условиях поможет библиографический менеджер Mendeley. В его основе также лежит ИИ-переработка информации.

Чем он полезен при написании диссертации?

1. Грамотное оформление источников информации, составление полной библиографической записи согласно научным правилам и гостам. С его помощью автор безошибочно с первого раза сможет оформить задействованные источники информации и подготовить список литературы. Согласитесь, когда в диссертации свыше сотни различных материалов, разного формата, оформить вручную каждый из них сложно. Поэтому данный сервис упростит эту задачу.
2. Систематизация собранного материала. С помощью этой платформы можно не просто подбирать материал по теме исследования, но и быстро определять его место в исследовании, оперативно систематизировать или отправлять в конкретную. Папку или раздел научной работы. Сервис создаст специальную базу по теме исследования, по необходимости – создаст дополнительные папки по разделам и пунктам. В них он будет помещать пригодный для применения материал.
3. Оформление ссылок и цитат. В Mendeley есть специальная функция «цитирование», которая помогает выбранный фрагмент оформить в виде прямой цитаты в конкретном стиле. Чаще всего диссертанты прибегают к стилю АРА. Достаточно выделить текст, перейти в опцию Цитирование и выбрать нужный стиль, далее скачать цитату и вставить в диссертацию в нужном месте. Этот сервис позволяет безошибочно отформатировать цитаты.
   Помимо этого, данная нейросеть поможет быстро сформировать ссылку на источники информации в Word через специальный плагин. Главное – выбрать нужный вид, настроить параметры отсылки и ГОСТ. Далее система все сделает за вас.
4. Формирование списка литературы согласно ГОСТ. Данный сервис проанализирует все ссылки в диссертации и на их основе сгенерирует список использованных источников с полным библиографическим описанием. Для уточнения и быстрого импорта данных об источнике можно интегрироваться с научными базами данным (Scopus, wos, pubmed и др.).

Mendeley – это ИИ не для генерации текста, а для грамотного и легального заимствования. Поэтому им пользоваться можно без страха и вреда для научной деятельности. Это своего рода помощник больше оформительного характера.

Perplexity AI

Perplexity AI представляет собой «умный поисковик». При подготовке научной работы он будет полезен больше на этапе подбора информации, литературы. Притом он ориентирован на сбор сугубо научной литературы и фактов по теме исследования. В этом его существенный плюс.

Чем полезен данный ИИ-инструмент:

• Подберет материалы по заявленной теме проекта или по конкретным критериям пользователя: вопрос, ключевые слова, автор, дата публикации и пр.
• Поможет в оформлении цитат и фрагментов заимствования с учетом наиболее распространенных стилей цитирования. Эта модель способна не просто вырвать нужный фрагмент из контекста, но и корректно его оформить в виде цитаты, создать ссылку на оригинал.
• Оформление библиографии или разработка полного библиографического описания каждого источника информации, достаточного для формирования списка литературы.

Данная нейросеть не занимается генерацией или обработкой текста. Она помогает подобрать и перераспределить материал согласно плану исследования, оформить заимствования и цитаты. Это своего рода заменитель Mendeley и Kampus.ai или их дополнение.

Применение Perplexity AI – абсолютно правомерно и не вредит автору, не нарушает норм авторской этики, а наоборот. Помогает их честно и полноценно соблюдать в рамках исследовательской деятельности.

Обратите внимание, что каждый ИИ-инструмент обладает своей спецификой и направленностью. Одни – призваны собирать информацию, другие – перерабатывать, третьи – оформлять, четвертые – генерировать тексты и пр. Важно разобраться в опциях и понимать, какие из них не нарушают принципы академической этики. Пользоваться цифровыми благами в пределах действующих норм вполне возможно!

Нюансы и предостережения относительно применения ИИ при подготовке диссертации

Искусственный интеллект – не альтернатива автора научной работы, не его «заместитель или заменитель», а лишь вспомогательный инструмент. Поэтому не стоит доверять ему непосредственное написание проекта. Тем более что выдача стороннего текста (пусть даже написанного «роботом» за свое, считается плагиатом или банальным нарушением принципа академической честности и прозрачности.

Применение ИИ сопровождается некоторыми рисками и ограничениями, которые нужно учитывать каждому диссертанту.

Во-первых, доверяй, но проверяй. ИИ быстро способна подобрать литературу по теме проекта. Но отвечать за качество материалов в любом случае придется автору. У нейросетей случаются некие «галлюцинации»: они не проверяют материал на качество. Тематическое совпадение уже является для них основанием для включения материала в работу. Поэтому оценивайте каждый ресурс из предложенной подборки на достоверность и уместность. Окончательное решение относительно включения данного материала в проект лежит на человеке.

Во-вторых, обязательно проверьте, что библиографическое описание соответствует действительности. Согласно многочисленным исследованиям, более половины материалов из сгенерированного списка обладают «ложными» характеристиками: некорректные данные об авторе, недействующая или приводящая к сторонним ресурсам ссылка, выдуманные DOI, придуманное название журнала и пр. Проверяйте вручную каждый предложенный источник информации.

В-третьих, генерирование текста с помощью ИИ в 80% случаев сопровождается искажением данных. Поэтому если вы все же решили использовать тот или иной инструмент для корректуры, перефразирования, обязательно оцените результат. При пересказе научных статей или фактов искусственный интеллект может «переусердствовать» или упустить важные нюансы, проигнорировать те или иные факторы, ограничения и пр. Проверяйте сгенерированный обзор литературы или текст на корректность и логичность.

Использование ИИ должно быть осознанным и целенаправленным, а полученные результаты – проверяемыми.

Рекомендации по написанию диссертации с помощью ИИ

Написание диссертации – ответственная миссия. Которая возлагается только на одно лицо – автора. Но он вправе задействовать специальные инструменты и приемы для облегчения исследовательского процесса и хода подготовки научной работы к защите. Наша команда подготовила несколько рекомендаций по применению ИИ в научной деятельности.

1. Помните, что ИИ – это вспомогательный инструмент, которым управляет человек. Ответственность за качество исследования, текста лежит только на авторе. Вписать ИИ в качестве соавтора невозможно. Не стоит писать диссертацию только на основе сгенерированного нейросетью текста. Это точно не будет считаться самостоятельным исследованием.
2. Доверяй, но проверяй. Сгенерированная подборка не гарантирует, что все источники информации пригодятся в исследовании, а информация о них – надежна. Фактчекинг неизбежен. Обязательно удостоверьтесь, что данные о ресурсе достоверны. Также оцените роль и необходимость в предложенном материале. Последнее слово относительно включения источника в диссертацию только за автором.
3. Согласовывайте все правки. Если вы решили проверить подготовленную рукопись на ошибки и недочеты с помощью ИИ, выявили отклонения или замечания, то не спешите поголовно все исправлять. Попросите посмотреть работу и «проблемные участки» научного руководителя. А лучше всего согласуйте с ним корректировки и их необходимость.
4. ИИ не может стать соавтором или автором диссертации, но это не значит, что сгенерированный им текст можно выдать за авторский, человеческий. Сам факт задействования цифрового помощника нужно указать в диссертации в разделе Методы или Благодарности. Так исследователь подчеркнет соблюдение норм авторской этики и принципа академической честности.
5. В процессе подготовки диссертации комбинируйте различные ИИ с учетом их направленности и цели, не забывая при этом учитывать собственную авторскую позицию, идею, новизну проекта, мнение других экспертов и пр. Грамотная комбинация поможет избежать ошибок и облегчит ход подготовки качественного текста.

Помните, ИИ диссертация и этика – два разных берега в научной практике. Но при правильном и честном подходе со стороны автора, данный инструмент способен облегчить жизнь соискателя и ускорить исследовательский процесс.