Чек-лист по быстрому и эффективному поиску информации для курсовых, дипломных и научных работ

Написание любых проектов сводится в тотальной обработке информации. Притом важно, чтобы данная обработка сводилась не к банальному копированию, а поддавалась переосмыслению и изложению в новом виде (но обязательно с сохранением изначального смысла).

Студенты, сталкиваясь с выполнением курсовых и дипломных работ, мгновенно теряются. Первое, что приходит им на ум: «Что писать? Где искать? Как излагать?». Ответ на эти вопросы позволит моментально решить ключевые проблемы: определить цель исследования, источники информации и способы ее представления в проекте (пересказ, цитирование и копирование, графические материалы и их анализ и пр.).

Самый длительный процесс при выполнении любого научного исследования или студенческого проекта — это сбор и обработка информации. Порой он занимает до нескольких месяцев. Сегодня специалисты ОЦ Дисхелп расскажут, как ускорить реализацию данной процедуры и повысить ее эффективность.

Процедура «поиска информации»: что этого такое и из каких этапов состоит?

Тема курсовой/дипломной/научной работы выбрана и закреплена. Автору остается лишь найти подходящую литературу. В основу исследования должны лечь исключительно надежные, достоверные и обоснованные сведения, проверенные ресурсы. Поэтому к подбору информационной базы необходимо подходить с особой тщательностью и вниманием.

Поиск ресурсов для студенческой и научной работы представляет собой процесс изучения литературы, соответствующей теме исследования. От «качества» источников в дальнейшем будет зависеть и качество проекта.

Процедура подбора информационной базы для курсовой/дипломной или научной работы состоит из следующих этапов:

• Закрепление темы исследования, определение цели и задач, выделение ключевых слов и моментов согласно плану проекта;
• Согласование действий с научным руководителем: подбор авторов или трудов, которые позволят максимально раскрыть тему и пр.
• Поиск информации всеми возможными способами: действующие (реальные) библиотеки, электронные библиотеки, платформы научных работ, научные журналы, архив и пр.
• Обработка источников: предполагает перечитывание материалов, проверку их на подлинность и достоверность, сортировка данных с учетом их важности, значимости, целесообразности использования в проекте;
• Систематизация данных, которая предполагает упорядочивание информации с учетом принципов логичности, связности, поэтапного раскрытия темы, четкости и ясности, краткости и емкости.

Чтобы упростить процедуру поиска и обработки информации, важно изначально использовать только качественные материалы. Для этого (еще на этапе поиска и первого изучения, знакомства) необходимо все источники анализировать на соответствие следующим критериями «качества»:

• Опыт предшественников. Каждый труд (независимо о давности его рождения и публикации) всегда опирается на более ранних работах, опыте ученых минувших лет и столетий. Чтобы удостовериться в этом, достаточно взглянуть бегло на текст, найти в нем ссылки и сноски. Если данных параметров в тексте нет, то следует насторожиться.
• Системность знаний, изложенных данных. Обратите внимание, что все исследования представлены в виде логичного и последовательного текста, а не обрывков и отдельных фактов. Если в используемом источнике наблюдается неуместное употребление цитат, двусмысленность фраз и оборотов, «скачки» с одного понятия на другое, то лучше его не использовать. Опытный автор должен поэтапно разложить все нюансы по полочкам, аккуратно раскрыв суть изучаемого вопроса. Лирические отступления в науке недопустимы.
• Рациональность и доказательная база. Любое суждение в исследовании должно быть подкреплено весомыми аргументами. Не верьте никому на слово. Всегда перепроверяйте материалы, используйте лишь те, что доказаны.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

дипломные
магистерские
диссертации

• Проверяемость и сопоставимость. Залог успешной научной или студенческой работы – использование проверенной информации. Не торопитесь включать мысли даже ученого с международным именем в свой проект без перепроверки его суждений и теорий. Если удостовериться в правильности мыслей, точности и достоверности информации невозможно – оказываемся от ресурса. Все сведения должны быть сопоставимыми и проверяемыми!
• Методы исследования. Каждый автор обязан отразить данный параметр в аннотации и введении, заключении проекта. Как правило, при написании курсовых, дипломных и научных работ пользуются признанными, доказанными и эффективными приемами. Но если их описание или конкретизация не нашла отражения в указанных частях проекта, то качество материала будет сомнительным, а профессионализм автора встанет «под вопросом».

Разновидности источников информации, применяемых при выполнении студенческих и научно-исследовательских работ

В простом виде все информационные ресурсы можно разбить на две группы: белые и черные.

Белые представлены в виде доказанных и популярных работ, оформленных в виде научных статей, учебных пособий, справочников и энциклопедий, монографий и диссертаций. Они соответствуют принятым нормам (ГОСТам), имеют точную доказательную основу, признаны научным и мировым сообществом. Эти сведения легко перепроверяются и сопоставляются, а их авторы имеют определенную репутацию.

Черные данные представлены в виде сомнительных публикаций, фейковых «новостей», сомнительные интернет-источники (малоизвестные или неизвестные сайты, новые авторы и пр.). В них практически всегда отсутствуют ссылки на первоисточники, автор руководствуется преимущественно собственными суждениями доказательная база слабая или сомнительная, перепроверить факты невозможно.

Также информационную базу любого исследования можно разбить на следующие блоки:

• Учебная и справочная, энциклопедическая литературы: используется преимущественно для раскрытия основных понятий, определений методик и пр.
• Научная литература: представлена в виде актуальных проектов ученых-предшественников, изложенных в виде научных статей, монографий диссертаций, отчетов по НИР, НИР и пр. Здесь преобладает доказательная база, изучение конкретных явлений, проведение экспериментов, следование стандартам и т.д. Все материалы данного формата тщательно перепроверяются ВАК и Минобрнауки.
• Архивные данные: используется для более глубоко освещения проблемы, анализа ее «реформирования и решения», определения актуальности и нерешенности.
• И пр.

Согласно текущим требованиям, предъявляемым к курсовым, дипломным и научным работам, текст новых проектов должен быть читабельным, логичным и последовательным, уникальным (оригинальность зависит от вида работ и варьируется в среднем от 65% до 85%), достоверным и проверяемым.

Как и где искать информацию для научно-исследовательского проекта?

Поиск информационной базы для студенческой или научной работы целесообразно начинать по следующему плану:

Шаг №1. Конкретизируем тему: цель, объект, предмет, задачи, методы, ключевые слова.

Шаг №2. Советуемся с научным руководителем: авторы, виды материалов, где искать.

Шаг №3. Поиск информации всеми возможными способами: библиотеки, интернет с учетом темы (шаг №1), точно формулируем поисковый запрос и пр.

Шаг №4. Обработка найденных источников: читаем, анализируем по «критериям качества», оставляем лишь проверенные и обоснованные достоверные данные. В дальнейшем перечитываем их и сортируем с учетом плана научной работы (кой фрагмент де уместен и пригоден) обязательно помечая первоисточник.

Шаг №5. Систематизация материалов. Формируем грамотный, логичный и последовательный текст, опираясь на конкретные факты и материалы.

Искать информацию нужно правильно: создайте список вопросов, которые помогут вам раскрыть, как отдельные моменты, так и тему в целом. Здесь можно ориентироваться на цель и задачи, план работы.

Искать материалы, которые в дальнейшем лягут в основу научно-исследовательского проекта, нужно исключительно на проверенных базах: научные журналы, сайты ВУЗов (там публикуют научные труды студентов и аспирантов), научные площадки (например, Google Scholar, Scopus, WoS, РИНЦ, КиберЛинка и пр.).

Не торопитесь скачивать и покупать готовые работы. По сути, данный вариант равносилен «коту в мешке». Полномасштабный текст будет доступен только после оплаты, а возврату он подлежать уже не будет. Поэтому лучше всего доверять только себе и/или проверенным исполнителям, которые помогут в подборе информационной базы для научного исследования или готовы выполнить проект за отдельную плату.

Найти таких профессионалов можно в образовательном центре DissHelp. Наши специалисты готовы сформировать список литературы, которая позволит глубоко изучить и раскрыть тему с учетом актуальности, достоверности и надежности данных. Также мы готовы выполнить любой проект «под ключ»: независимо от направления деятельности, ступени образования и уровня сложности. У нас трудятся высококвалифицированные эксперты, которым посильно все: педагоги ведущих ВУЗов страны кандидаты и доктора наук, доценты и профессора, практикующие специалисты.

Мы гарантируем высокое качество услуг, безопасность сделки, конфиденциальность данных и индивидуальный подход каждому клиенту. Убедиться в нашей легальности и честности можно, изучив многочисленные отзывы наших клиентов. Оформить заявку можно здесь и сейчас.