Как я писал магистерскую с ИИ и потерял 3 недели на несуществующих ссылках

Добрый день! Меня зовут Илья. Я — студент одного из московских вузов. Хочу поделиться своим опытом по подготовке работы магистранта.

Писать магистерскую диссертацию – только кажется, что просто, но на самом деле, когда приступаешь, то возникает масса вопросов и проблем. Лично мне было непросто подобрать литературу. Поэтому я решил воспользоваться современным благом – ИИ.

Почему я решил использовать ИИ для написания магистерской диссертации?

Скажу честно, изначально я не планировал и даже не задумывался о том, чтобы использовать искусственный интеллект в проектной деятельности. Времени на подготовку у меня было достаточно, тема – утверждена, имелся даже первичный (хоть и общий) план. Но изначально с подбором и обработкой литературы у меня не сложилось.

Во-первых, тема моего исследования звучала, как «Оптимизация импортозамещения на территории Республики Татарстан». Казалось бы, направление – интересное, довольно просторное и есть где развернуться, в то же время установлен объект и ограничения, ясна цель и желаемый результат… Но есть одно большое «но»: информация об импортозамещении в открытом доступе слишком обобщенная и представлена в виде базисных экономических показателей. Углубиться в нее непросто.

Во-вторых, мне предстояло сначала сформировать литературный обзор по теме и только потом перейти к анализу импортозамещения в Татарстане. То есть мне предстояло разработать с «разношерстной» информацией: научная литература, статистические данные, экономические данные, СМИ и пр. Притом важно было обеспечить достоверность и качество информации. Здесь уже возникали вопросы: как я могу проверить точность и достоверность экономических показателей, где буду искать дополнительную информацию для оценки факторов импортозамещения и пр.

В-третьих, бегло ознакомившись с ситуацией в Татарстане, текущим положением в рамках импортозамещения, я не увидел там колоссальных проблем или сомнений, вопросов, требующих незамедлительного решения. То есть идей, как оптимизировать данную технологию, у меня не было. А это – самая серьезная проблема. Я почитал похожие исследования, но все рекомендации и гипотезы были больше адаптированной классикой, когда стандартный подход просто немного корректировали под возможности объекта.

Пообщавшись с друзьями, я узнал, что многие из них решили упростить процесс написания работы и воспользовались ИИ-инструментами. Вот тут я и задумался о привлечении такого сервиса. С его помощью я бы не просто сэкономил время и силы. Я решил доверить этому агрегату следующие функции:

• Сбор информации по теме;
• Обработка и систематизация, структурирование материала: формирование литературного обзора, подборка данных для практической части;
• Планирование хода исследования с учетом собранной литературы и данных: уточнение содержания глав и параграфов, разработка идеи;
• Оформление проекта с учетом установленных требований.

Чтобы магистерская с ИИ была более естественной, я решил не просто копировать сгенерированный материал, а заниматься его ручной обработкой и доработкой. Согласитесь, что с готовой информацией (которую не нужно искать) работать проще.

Как я использовал ИИ?

Итак, хоть у меня и был план диссертации, я решил все же его откорректировать с помощью искусственного интеллекта, попросил платформу проработать план исследования по теме. Буквально через пару минут мне выдал сгенерированный четкий план действий. Его я совместил со своим черновым вариантом: какие-то моменты уточнил и отметил в параграфах ключевые слова, добавил пару параграфов, пересмотрел заголовки глав и пр.

Далее я решил собрать литературу для написания теоретической главы. Я просто скопировал план этого раздела и попросил ИИ подобрать информацию по ним. Первичная подборка меня не впечатлила от слова совсем: сразу видны фейковые источники, никакой конкретики, порой некорректные описания и пр.

Я решил детальнее продумывать промты и использовать несколько разных ИИ (притом использовал я бесплатные версии!). Я составил список наводящих вопросов по теоретической главе и просто вводил их, отмечал ключевые слова и термины для уточнения промта, просил сравнить те или иные теории, мнения конкретных авторов или исследователей и пр. Такая тактика сработала на отлично! Собрал необходимый материал буквально за 5-10 минут. Работа кипела и шла в несколько раз быстрее, нежели бы я все это делал вручную, самостоятельно.

Аналогично я поступил со сбором информации для практической части: попросил собрать статистические данные, отчеты министерств в сфере импортозамещения основные показатели Татарстана в рамках импортозамещения, выделить проблемы в этой среде и пр.

Хочу сразу сказать, что магистерская с ИИ оказалась очень легкой. Но писал я ее тоже далеко не 1 один. Я размеренно работал с каждым параграфом, главой, собирал и структурировал материал на протяжении 3 недель.

К чему привело использование ИИ в магистерской диссертации?

Но, как показала практика и многочисленные проверки со стороны научного руководителя, нормоконтроль (неформальный – проведен по инициативе научрука), использование ИИ не прошло незамеченным, бесследно. Я столкнулся с целым спектром серьезных недочетов, которые едва ли не забраковали мой проект и вместе с ним допуск к итоговой аттестации.

Во-первых, я хоть и старался вручную. Просматривать материал, дорабатывать его, все же упустил некоторые моменты. Сгенерированный текст в отдельных местах опирался на фейковые источники, которые не имели явной связи с темой. Не имели ссылок на оригинал или автора. Научный руководитель отметил мне соответствующие замечания:

• Не совпадает информация DOI, на официальном сайте журнала нет таких сведений о ресурсе;
• Данные об авторе не соответствуют действительности: ни в каталогах ЭБС, ни в интернет-магазинах нет таких книг под указанной фамилией и инициалами;
• Ссылки на отчеты ведомств Татарстана вовсе были нерабочими и выдавали ошибку 404.

Но это было начало «моего айсберга». Как оказалось, ИИ указал всего 5 источников оригинальных и корректных, а все остальные были либо фальсифицированными, либо вымышленными.

Во-вторых, в тексте (который я все-таки скопировал после генерации) были замечены ошибки ChatGPT: орфографические, грамматические, логические. На первый взгляд они были незаметны, но при вычитке явно резали глаза. Некоторые термины были написаны с ошибками, что вызывало еще больше сомнений. Также научрук отметил, что нет переходов между некоторыми моментами исследования (когда рассматриваю различные показатели в аналитической главе, то не подчёркиваю их связь и роль). То есть материал оказался очень сырой, несвязный, местами некорректный.

В-третьих, я сам заметил ошибки ChatGPT, когда с его помощью пытался найти ответ на те или иные вопросы. Не всегда сформулированный материал был точным, связанным с моей темой. Некоторые моменты я все же оставил в качестве вспомогательной литературы, но они оказались лишними при проверке и очень сильно снижали уникальность проекта.

Фактически, три недели работы над диссертацией прошли впустую. Я расслабился и заработал больше проблем. Мне пришлось исправлять все замечания и дорабатывать материал вручную. Сроки поджимали, но я решил не отказываться полностью от ИИ и просто пересмотрел свое отношение к этому инструменту.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

научные статьи
ВКР
курсовые работы

Рекомендации от бывалого: как грамотно применять ИИ при выполнении магистерской диссертации

Искусственный интеллект – это мощный современный инструмент, но не стоит возлагать на него всю исследовательскую работу над проектом. Используйте его в качестве помощника. Он отлично подходит для генерации идеи, поиска альтернативных вариантов, сравнения данных, а иногда и для анализа материалов. Лично я решил задействовать для генерации идеи. Сам я не мог предложить достойный вариант. Здесь все получилось очень даже неплохо.

После того, как я столкнулся с тем, что ИИ использовал фейковые источники, я понял, что нужно тщательно проверять сгенерированный текст и обращать внимание на все ссылки, первоисточники и пр. Каждую фамилию, ссылку, цифру я проверял.

Но самое эффективное, на мой взгляд – комбинировать ручной подход с цифровым. В этом случае можно быстро найти источники информации, но обрабатывать лучше вручную, а вот редактировать получившийся текст можно с помощью ИИ.

Моя магистерская с ИИ после неоднократных правок, бессонных ночей, прошла защиту. Теперь я советую всем своим знакомым, кто тоже задумывается о задействовании такого инструмента: «Доверяй, но проверяй и полностью себя не заменяй».