Использование нейросетей и искусственного интеллекта при подготовке презентации

Подготовка презентации к студенческой или научной работе, определенному событию или мероприятию – процесс творческий, но строго регламентированный. Притом нормативы могут быть введены на едином уровне – в виде всевозможных гостов, методических рекомендаций, замечаний, а также на частном уровне – в соответствии с пожеланиями клиента, с учетом цели выступления, особенностей мероприятия и слайд-шоу и пр.

Порой от многообразия способов оформления разбегаются глаза, и теряется рассудок. Нейросети готовы облегчить участь пользователей и помочь им в разработке и подготовке презентаций на любую тему. Сегодня мы расскажем о пользе искусственного интеллекта в выполнении презентации к студенческим работам и научным проектам.

Чем нейросети полезны при подготовке презентации к курсовой, дипломной или научной работе?

Нейронные сети способны не только создавать и проверять, оптимизировать тексты, подбирать информационную базу для исследования, но и содействовать разработке и выполнению качественной, в меру насыщенной и эффектной презентации на любую тему.

Искусственный интеллект не в силах полностью заменить автора или исследователя, разработчика презентаций. Но в то же время он способен помочь в подготовке слайд-шоу. В число основополагающих функций по подготовке презентации по студенческой или научной работе можно выделить следующие.

Во-первых, проектирование и разработка плана презентации на основе заявленной темы и ключевых слов, готовой работы. Для этого достаточно загрузить текст исследования в программу и попросить нейросеть подготовить план слайд-шоу (с описанием каждого этапа или без).

В рамках рассматриваемой функции искусственный интеллект выдвинет общую структуру презентации и ключевые элементы слайдов. Кастет будет подобран на основе анализа готового проекта (реферирование) и выжимки основных моментов, результатов исследования.

Во-вторых, искусственный интеллект поможет отобрать наиболее важные моменты курсовой, дипломной или научной работы для освещения в презентации, а также грамотно сформулирует основные положения для вынесения на слайды. Притом в презентации будет прослеживаться определенная логика, связь очерченных моментов, результаты и их обоснование.

То есть нейросеть способна произвести вычитку основной части исследования и выбрать важные моменты для вынесения в презентацию, сделать текстовые заготовки и пр.

В-третьих, нейронные сети готовы преобразовать текстовую информацию в инфографику, графические материалы и таблицы для корректного отображения существенных моментов в презентации. В данном случае искусственный интеллект выделит основные показатели и тенденции и преподнесет их в едином контексте, благодаря чему будут очевидны причинно-следственные связи, логика исследования, авторская позиция. В данном случае достигается краткое, емкое и понятное описание основных мероприятий и полученных результатов.

Фактически, нейросеть анализирует и группирует основные моменты и итоги НИР для дальнейшего преобразования в емкий, но обоснованный вид.

В-четвертых, если у исследователя имеются наработки презентации, есть как минимум 1 подготовленный слайд (помимо титульного), то нейросеть с легкостью может завершить разработку презентации на основе заданных параметров и вводной информации или готового проекта. В данном случае будут учтены и ход, и результаты исследования, а также цветовая гамма и расположение текста, элементы оформления и стилистика подачи фактов.

То есть нейронные сети способны выделить определенные черты, манеру оповещения и отражения данных, а также следовать характерному пути, продолжать развивать мысль в той же стезе.

В-пятых, нейросеть при необходимости может переводить текст презентации на другие языки. Такой ход уместен, если студент обучается в рамках программ академической мобильности или по программе двойного диплома и вынужден защищать проект на двух языках.

В-шестых, искусственный интеллект поможет подобрать дизайн презентации и сделать ее в меру эффектной. В данном случае специальная программа возьмет на себя функции распределения текста на слайде, подберет наиболее подходящие шрифты (цвет размер и пр.), а также подберет соответствующий фон и графические материалы, рисунки для красивого отображения фактов, результатов и связей.

От дизайна презентации зависит многое, в том числе допуск проекта к защите. Поэтому важно с осторожностью подходить к выбору оттенков и тонов слайдов, четкости изображений и текста, расположению элементов на слайде и пр. Ответственность за корректный дизайн возьмет на себя нейросеть.

В-седьмых, нейросеть способна как никто и никогда предельно точно следовать заданным параметрам. Поэтому, если студент боится допустить ошибки или огрехи в оформлении презентации, то он может попросту предоставить методические рекомендации или параметры презентации искусственному интеллекту. В свою очередь, он изначально будет учитывать все требования и условия при разработке презентации, создании дизайна слайдов. Помимо этого, нейронная сеть способна проверить готовые презентации на соответствие основным критериям и выделить, а также при необходимости устранить замечания и изъяны.

В-восьмых, искусственный интеллект поможет преобразовать текущий формат презентации в требуемый вид (формат приложения или программы). Притом она сделает это без каких либо рисков и ущерба качеств текущих изображений, составу слайдов и пр.

Таким образом, нейросеть готова помочь автору студенческих и научных работ в проектировании, планировании, разработке и подготовке презентации к защите на любом этапе.

Обзор современных нейросетей, готовых работать с презентациями

Современные IT-технологии и достижения научно-технического прогресса не стоят на месте. Ниже мы приведем список наиболее актуальных и востребованных среди пользователей нейронных сетей, способных работать с презентациями.

Указанные нейросети – далеко не единственные в своем роде. Между собой они отличаются только функционалом и подборкой готовых шаблонов, объемом или рядом ограничений (например, количество бесплатных слайдов и пр.), возможностями скачать подготовленный макет и пр.

Все вышеописанные нейросети доступны в рамках бесплатной и платной версии. Первый вариант чаще всего ограничен в возможностях и действует в течение небольшого периода времени. Платная – потребует финансовых вложений, но предоставит при этом больше инструментов и вариаций по созданию слайдов, их оформлению, сохранению и скачиванию.

Для работы с нейросетями потребуется скачать определенное приложение и пройти простую процедуру регистрации, получить доступ к версии, по мере необходимости – посмотреть обучающее видео и приступить к совместной разработке слайдов.

Фактически все вышеописанные нейросети позволяют автоматически подобрать дизайн и структуру слайдов, а также разбавить их дополнительными моментами и элементами вручную.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

научные статьи
ВКР
курсовые работы

Плюсы и минусы от использования нейросетей при подготовке презентаций по студенческим и научным работам

Казалось бы, о каких минусах может идти речь? Но на самом деле, помощь нейросетей не всегда оказывается ценной и эффективной.

Разработка презентации по студенческой или научной работе с помощью нейросетей предоставляет пользователям следующие преимущества:

• Предельно точное следование параметрам ГОСТ и методически рекомендациям, успешное прохождение нормоконтроля и безукоризненное следование техническим характеристикам;
• Решение проблем с преобразованием файлов и форматов — все это сделает нейросеть;
• Разработка плана или нескольких макетов на выбор пользователя;
• Оптимальное структурирование материалов на слайдах, подбор дизайна и пр.;
• Подготовка презентации на основе студенческой или научной работы посредством ее вычитки, выжимки, выделения ключевых позиций и моментов, авторской позиции;
• Возможности по ручной корректировке или доработке слайдов, макетов и пр.;
• Сокращение сроков по разработке и оформлению презентации по теме исследования, облегчение авторской участи посредством вмешательства искусственного интеллекта и частичного перенятия на себя обязанностей (выбор шаблонов, дизайна и пр.).

В то же время работа над презентациями совместно с нейросетями не исключает наличие недостатков:

• Готовые шаблоны и дизайн для презентаций могут отличаться от требований ГОСТ и требовать доработки;
• Нейросеть может не включить в состав презентации некоторые существенные моменты исследования, поэтому важно следить за структурой и наполнением слайдов и основной частью проекта;
• Нейросеть может подготовки презентацию по ключевым словам и параметрам (введенных вручную), но при этом она может отличаться от основного содержания НИР и т.д.

Таким образом, не стоит полностью и слепо доверять выполнение презентации нейронным сетям. Важно умело пользоваться ими, чтобы ускорить и облегчить процесс формирования слайд-шоу в отношении готового проекта с акцентом на авторскую позицию, ценность и новизну эффективность результатов.