Как повысить уникальность текста с помощью нейросетей?

Написание курсовых и дипломных работ, научных статей и диссертаций, монографий сопровождается реализацией одной важной задачи – изучение важнейшей актуальной проблемы в рамках заявленной темы, а также ее корректное описание. Изложение сути исследования должно быть оригинальным. Данный показатель подчеркивает самостоятельную работу автора, подчеркивая ценность проекта и новизну, эффективность результатов и пр.

В век информационных технологий с каждым днем становится все больше материалов в открытом доступе. Поэтому подготовить качественный и оригинальный текст – задача непростая. Чаще всего с проблемами уникальности материалов сталкиваются студенты. Сегодня мы расскажем, как они могут упростить ход совершенствования курсовых, дипломных и научных работ, если привлекут силы искусственного интеллекта и современных компьютерных технологий.

Функции нейросети по работе с текстом

Нейросеть может использоваться студентами и исследователями во благо. Притом искусственный интеллект способен не просто подобрать наиболее подходящие заявленной теме или плану проекта первоисточники, определить их роль и место в составе проекта, но и грамотного переработать информационную базу и создать оригинальный материал.

Среди основополагающих функций нейронных сетей по работе с текстовыми материалами можно выделить следующие:

• Написание текста под ключ на основе заявленной темы, ключевых слов, плана и иных описаний и пожеланий автора. В данном случае важно выделить тему или проблему исследования, кратко описать искусственному интеллекту собственные ожидания от материала и запустить соответствующую задачу. В данном случае нейросеть самостоятельно подберет, проанализирует первоисточники и адаптирует их под требования заказчика;
• Вычитка и анализ материалов. Данная миссия предполагает загрузку в окно нейросети с целью перепроверки его качества: диагностики ошибок, описок, стилистических и синтаксических особенностей, прочих нюансов. Нейросеть за считанные минут внимательно изучит текст, сопоставит его с действующими правилами или частными требованиями пользователя, выделит и опишет проблемные участки, при необходимости поделится советами по их исправлению и пр.;
• Корректура и редактура текста. В данном случае автор может лично поставить определенные задачи по исправлению конкретных фрагментов, пунктов и пр. Также нейронные сети могут приступить к исправлениям после анализа загруженных данных. В этом случае способ нейтрализации или оптимизации текста выбирается искусственным интеллектом самостоятельно, исходя из располагаемых фактов и материалов, границ проекта и пр.;
• Оформление текста. При наличии рукописи (основной части исследования или проекта), а также методических рекомендаций по оформлению материалов, можно воспользоваться услугами нейросети, чтобы безукоризненно оформить материал. Для этого достаточно загрузить требования к оформлению текста в базе нейросети, запустить команду оформления текста и подождать пару минут. Искусственный интеллект изучит все параметры и выполнит их на деле. Придраться будет не к чему. Риск допущения ошибок в этом случае минимален, близится к 0.
• Проверка текста на плагиат. Нейросеть – прямой и активный инструмент в сфре интернет-технологий. Она проверит текст на оригинальность на разных и доступных сервисах можно за считанные секунды. С помощью нейросети достаточно просто загрузить соответствующий материал и попросить искусственный интеллект определить оригинальность.

Таким образом, с помощью нейросети студенты и исследователи, авторы любых текстов могут, как написать, так и откорректировать (оптимизировать, усовершенствовать, исправить) любой материал с учетом заявленной тематики, ширины и глубины исследования. Но полностью надеяться на искусственный интеллект не стоит, так как он фактически является «машинным способом» подготовки текста и не имеет собственной точки зрения, понимания сути и пр. Его важно направлять в нужное русло, задавая соответствующие параметры и ракурсы, ориентиры и поручения.

Способы повышения уникальности текста с помощью привлечения нейросетей

Уникальность текста — один из важнейших критериев по оценке качества и специфики изложения авторской позиции, идеи и пр. С одной стороны, рассматриваемый параметр не способен оценить истинное качество материалов. Он лишь отражает отличия от аналогичных проектов, наличие явных огрех, количество (объем) цитат и заимствований, неправомерного использования чужих трудов и новонаписанный тест. С другой стороны, он показывает самостоятельность автора – определенную часть исследования, которую он выполнил без подсказок, чужих советов и заимствований и пр. Такой момент подчеркивает ценность и новизну проекта.

Если по результатам проверки материалов на плагиат, рассматриваемый показатель оказался низким, то важно его повышать. Делать это можно разными способами:

• Ручной, самый кропотливый и пытливый для ума автора. В данном случае требуется неоднократно перерабатывать материал до получения необходимого результата.
• Автоматизированный. В данном случае можно воспользоваться специальными программам по замене отдельных слов (часто повторяющихся, сложных терминов, профессиональных или научных терминов и пр.), а также программами по автозамене текста;
• Профессиональный, предполагающий привлечение сторонних специалистов, способных проанализировать и оптимизировать текст. В этом случае к работе с текстом приступают опытные филологи, лингвисты, редакторы и корректоры, авторы, при необходимости переводчики и пр.

Все указанные варианты отнимут у автора студенческой, научной или иной работы немало времени и сил. На сегодняшний день появился новый подход к оптимизации материалов – с помощью нейросетей.

Практически все нейросети умеют работать с текстом. В их арсенале находятся следующие инструменты и способы, на основе которых можно создавать оригинальные произведения, книг, студенческие и научные работы. Ниже мы перечислим самые популярные способы повышения уникальности текста с помощью искусственного интеллекта.

Повышение оригинальности текста с помощью нейросетей предполагает частичную или полную переработку написанной пользователем рукописи или преобразование подобранной информационной базы в новый контекст.

Чаще всего студенты формируют первый черновой вариант исследования и полагаются на следующие приемы:

• Рерайтинг. В этом случае нейросеть занимается простым перефразированием или повторной переработкой написанного материала. Она переписывает иными словами текст, соблюдая заявленные рамки и требования: научный стиль, технические характеристики, план исследования, основная информационная база и пр.;
• Замена слов. В данном случае нейросеть подключает функцию «синонимайзера», но при этом подменяет часто употребляемые, сложные для восприятия категории в наиболее уместные аналоги, которые вписываются в общий контекст;
• Генерация нового текста на основе реферирования (суммаризации) или развертывания (расширения) теста. В данном случае происходит повторная переработка с целью сжатия или дополнения основной части, обоснования выводов. Притом использоваться могут как новые факты, так и синтаксические изменения конструкций;
• Продолжение текста. Данная функция позволяет логически завершить исследование или отдельный этап студенческой, научной или иной работы, подстроившись под изначальный контекст, логику, тему, ключевые слова и пр. На основе данного дополнения происходит обновление показателя уникальности текста.
• Преобразование данных. Нейросеть самостоятельно определяет логически связные моменты рукописи, которые можно интерпретировать с помощью графиков или таблиц, а затем емко проанализировать и констатировать существенные моменты, тенденции и пр.;
• Перевод текста от нейросетей позволяет воспользоваться техникой «двойного перевода» или дополнения информации на основе иностранной литературы.

Обратите внимание, что нейросети не выполняют в целом ничего неординарного. Они лишь берут на себя обязанности и возможности автора и выполняют их в кардинально быстром темпе, при этом качество результатов – впечатляет и позволяет подготовить текст в кратчайшие сроки с минимумом ошибок и огрех. Но не стоит полностью доверять написание материалов, студенческих, научных работ и иных текстов искусственному интеллекту. Пользователь должен координировать работу нейросетей с учетом выдвинутой идеи, авторской позиции. Сделать это вместо него не в силах даже столь специфическое достижение НТП.

Таким образом, чтобы повысить уникальность текста с помощью нейросетей. Необходимо как минимум располагать темой, планом исследования и ключевыми словами или иметь под рукой черновой вариант (рукопись). Далее останется лишь загрузить соответствующие данные и требования к тексту в программу и выполнить команду (генерирование текста, рерайтинг, реферирование и пр.).

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

научные статьи
ВКР
курсовые работы

Достоинства и недостатки использования нейронных сетей для оптимизации текста и повышений его уникальности

Повысить оригинальность курсовой, дипломной или научной работы, научной статьи или иного текста – миссия важная и непроста, требующая богатого лексикона, фантазии и умения оперирования соответствующими категориями, владения темой и пр. Согласитесь, что неоднократно перерабатывать собственноручно подготовленные тексты очень сложно. Поэтому авторы предпочитают обращаться к нейтральной стороне — искусственному интеллекту (так сказать дешево и сердито, качественно и анонимно).

Обратите внимание, что нейросеть не способна полностью заменить авторскую деятельность. Пользователю придется, как минимум управлять ею, чтобы создавать оригинальный текст в определенном русле: теме, границах исследования и пр. Авторскую позицию и идею может выдвинуть только человек, а нейросеть поможет ему грамотно ее описать, изложить.

Нейросеть поможет в значительной степени облегчить исследовательскую и авторскую миссию, но не стоит полностью на нее полагаться, делегировать все полномочия.