Обзор профессий и программ обучения, связанных с ИИ и нейросетями при вузах России

На сегодняшний день нейросети и сервисы искусственного интеллекта заполоняют практически все отрасли и виды деятельности. Внедрение инноваций провоцирует появление новых направлений подготовки и профессий при колледжах и университетах, а также в сфере дополнительного образования. Сегодня мы расскажем, какие варианты обучения в сфере ИИ уже доступны к освоению.

Общая характеристика профессий ИИ

Сегодня инструменты с использованием искусственного интеллекта постепенно внедряются в основные сферы деятельности. Теперь «такие помощники» активно внедряются в банковскую деятельность, образование, медицину и пр. Но для их грамотного и эффективного применения важено иметь соответствующую подготовку. Более того, использовать, совершенствовать. Управлять такой системой может только квалифицированный специалист. Поэтому востребованность специалистов в области ИИ вполне оправдана.

В рассматриваемой плоскости насчитывается свыше десятка профессий. Все они комбинированны и сочетают в себе азы традиционного эксперта по отрасли с элементами программирования или IT. То есть данный эксперт будет владеть внутриотраслевыми специальностями и информационными технологиями, частично техническими инструментами одновременно.

Чтобы обучение ИИ-профессии было легким, абитуриент или студент должен обладать следующими характеристиками:

• Аналитическое и критическое мышление. Данная черта поможет изучать ситуацию и находить рациональные способы решения проблем с использованием современных технологий, оценивать ситуацию и учитывать массу факторов, подбирать точечные или конкретные ИИ-инструменты с акцентом на цель и возможности их использования;
• Владение узкоспециалированными параметрами, дисциплинами по отрасли и базовым IT-интрументарием. То есть абитуриент должен выбрать конкретную отрасль или научную принадлежность, в которой он намерен в дальнейшем внедрять и применять ИИ-технологии. То есть важно понимать правила, тонкости конкретной отрасли. Ее потребности и возможности использования нейросетей или искусственного интеллекта. Также важно понимать базовое устройство сервисов и программ, правила их применения.
• Обоснованность и осознанность. ИИ-специалисту предстоит не просто пользоваться известным и доступным для него инструментарием, но и тщательно продумывать и оценивать каждый шаг и результат. То есть ему предстоит показывать состоятельность идеи, возможности задействования ИИ-программы или конкретного подхода, обосновывать его эффективность и необходимость и пр.
• Стремление к научным открытиям. Без научных исследований, разработок, новшеств в сфере искусственного интеллекта и IT-технологий не обойтись. Как минимум специалисту придётся адаптировать существующие парадигмы и предложения, программы под условия, направление, требования работодателя. Более того, в дальнейшее ему предстоит «обслуживать» разработку, совершенствовать ее в связи с постоянно изменяющимися внутренними и внешними условиями, факторами и пр.
• Знание иностранных языков. Владение как минимум английским языком или несколькими лингвиальными направлениями будет явным преимуществом для будущего эксперта. Во-первых, в ходе научной деятельности предстоит полагаться на разработки не только соотечественников, но и зарубежных исследователей, поэтому переводить научные материалы все же придется. Во-вторых, чаще всего крупные корпорации сотрудничают с международными корпорациями, где также потребуется понимание и владение иностранными языками для совершенствования сервиса, достижения общих целей, согласования действий и пр.

Таким образом, профессии, связанные с использованием и развитием искусственного интеллекта, требуют хорошего знания узкоспециализированных предметов в рамках выбранной сферы деятельности (отрасли) и IT-технологий. Притом важно быть готовым не только к простому обучению. Но и проведению научных исследований, практике.

Основные направления подготовки, связанные с нейросетями и искусственным интеллектом в России

На сегодняшний день в отечественных колледжах и университетах появились новые направления подготовки в рамках бакалавриата, магистратуры, частично специалитета и аспирантуры. Притом они нацелены на освоение современных технологий и применение, развитие ИИ в самых разных сферах деятельности.

Чаще всего новые профессии доступны на базе топовых университетов. В данном случае они первее появляются на факультете информационных технологий, в рамках технических направлений подготовки, частично – в сфере экономики и управления, анализа данных, дизайна и пр.

На сегодняшний день уже сумели зарекомендовать себя такие профессии в сфере искусственного интеллекта, как:

1. UX-дизайнер. Данный специалист отвечает за внешнее представление программы или сервиса, его инструментарий и доступность, ясность. То есть он работает с основным расположением и оформлениям платформы: что и где располагается, насколько понятен сервис, доступен инструментарий, какова оценка целевой аудитории по работе с сервисом и пр. Здесь акцент делается на умении правильно комбинировать функции, оформлять (чувство стиля, цветовое решение, графика. Анимации и пр.), понимание основ психологии, владение соответствующими инструментами IT (языки программирования и пр.).
2. AI-тренер. Это специалист, который помогает нейросети не просто найти информацию н понаставленный запрос, но и грамотно его преобразовать с учетом логики и ясности. То есть он занимается настройкой модели и программы с акцентом на лингвистические характеристики текста, научную направленность запроса. Фактически, он «обучает» модель и повышает эффективность ее работы посредством грамотного регулирования настроек.
3. Нейрокопирайтер. Данное направление тесным образом связано с лингвистической и IT-программами. В рамках данной парадигмы пользователь учится использовать действующие сервисы по поиску информации, оценку ее качества и тематической приверженности. Также нейрокопирайтеры занимаются оптимизацией соответствующих программ и инструментов, они тестируют действие известных платформ и вырабатывают рекомендации относительно получаемых ответов, оценивают их качество и пр.
4. Специалист по этике. Данное направление весьма актуально, ведь нейросети и ИИ преподнося ответ на поставленный вопрос нейтрально, фактически опуская детали и редко делают отсылки на автора оригинала или разработки, идеи и пр. В данном случае могут возникнуть проблемы с логическим или техническим плагиатом. Поэтому специалист по этике обучает ИИ соблюдать действующие регламентов в сфере интеллектуальной собственности и плагиата. Здесь акцент делается на таких науках, как IT, юриспруденция, психология, философия, социология, лингвистика.
5. Разработчик или программист в сфере ИИ. Этот эксперт занимается созданием, совершенствованием платформ, их тестированием и оптимизацией, настройкой. Для его работы важно понимать особенности и тонкости построения алгоритмов, знание языков программирования, понимание принципов внедрения и применения ИИ, аналитика и пр.

Указанные профессии – считаются самыми распространёнными и востребованными на рынке труда в настоящее время. Обратите внимание, что все они основаны на знании IT-технологий в сочетании с конкретной отраслью (сферой применения). То есть все они имеют комбинированный и узкоориентированный характер.

Где можно освоить профессию ИИ-специалиста в России? (варианты, требования, условия)

Итак, как же стать квалифицированным ИИ-специалистом? На самом деле в России есть масса возможностей освоить интересуемое направление и получить как минимум сертификат или свидетельство, а также профессиональное образование и соответствующий диплом. Выбирая место обучения, важно учитывать массу факторов.

Во-первых, необходимо учитывать направление и подходящую ему специализации, ее наличие в образовательном заведении.

Во-вторых, стоит обращаться внимание на документ об образовании, который индивид получит по окончании обучения, а также требования к поступлению, специфике учебного процесса и состава образовательной программы.

В-третьих, важно объективно оценивать перспективы карьерного и научного роста в рамках выбранной профессии, ее востребованность на рынке труда и пр.

Современные профессии, связанные с искусственным интеллектом и нейросетями, доступны в рамках специализированных курсов и при университетах страны по программам прикладного бакалавриата, специалитета, магистратуры и частично аспирантуры.

Ниже мы представим подборку университетов и действующих при них программ подготовки, связанны с нейросетями и искусственным интеллектом, а также представим условия поступления и обучения.

Указанные программы преподаются на уровне академического или прикладного бакалавриата при ведущих университетах страны. В ходе их освоения будут свои особенности, исходя из предметного состава, соотношения теории и практики, акцента на определенных действий по работе с ИИ (разработка, внедрение, оптимизация настройка и пр.).

На базе магистратуры универсанты сужают свой профиль до работы в конкретной отрасли, погружаясь в соответствующие целевые предметы. Например, если предполагается работа в экономическом сегменте, то студенты осваивают азы анализа данных, экономические формулы и регламенты, правовые аспекты, делопроизводство, основы бухгалтерии и финансового учета, притом данное погружение происходи параллельно с уточнением деталей применения ИИ в этих парадигмах. Аналогично происходит при выборе иных направлений (образование, медицина, психология, техника и пр.).

В аспирантуре же юные исследователи ищут способы оптимизации и совершенствования в разработке и применении нейросетей, ИИ в рамках конкретной отрасли, решают текущие проблемы и сложности их использования, ликвидируя недоработки, пробелы и пр.

Помимо этого, на сегодняшний день активно развиваются центры дополнительного образования и дистанционного обучения. Здесь предлагают к освоению краткосрочные интенсивы, курсы по освоению навыков работы с искусственным интеллектом и нейросетями. Чаще всего для их освоения требуется иметь общую подготовку по лингвистике, социологии, психологии, экономике и пр. То есть важно располагать определенной базой знаний и умений в конкретном сегменте.

В числе ярких примеров подобных программ обучения можно выделить:

• ML – инженер от Skillbox. В рамках данного онлайн-курса пользователи научатся работать с базами данных и большим объемом информации, научится использовать элементы машинной обработки и ИИ в поиске информации и ее переработке, захватит азы программирования (язык Phyton), разрабатывать базовые модели для бизнеса и пр.
• Курс от iwengo «ИИ: как повысить эффективность в бизнесе и жизни» поможет пользователям научиться пользоваться нейросетями и ИИ, самостоятельно их настраивать под конкретные цели и запросы, делегировать отдельные задачи ИИ и нейросетям, проводить аналитику с их помощью и грамотно ее представлять, визуализировать и пр.
• Курс «Машинное обучение» от сервиса Нетология ориентирован на развитие практических навыков. Здесь преобладают кейсы и практические задания, вебинары. Основной акцент делается на изучении правил разработки и построения модели машинного обучения, визуализации данных и их аналитики и с помощью ИИ, работа с базами данных и библиотеками и пр.
• Курс «Разработчик ИИ» от GeekBrains ориентирован на изучении существующих моделей ИИ и нейросетей, базовые настройки и обучение моделей согласно целям применения. Курс основан на проведении живых онлайн-лекций и вебинаров, практикумов, кейсов и домашнего задания и пр. Для обучения по этой программе важно иметь базовое образование в сфере IT-технологий, понимание алгоритмов или минимальное знание языков программирования и правил кодирования информации.

Обратите внимание, что все курсы преподаются преимущественно на платной основе. В среднем обучение длится от 1 до 3 лет и обходится учащимся в среднем 45-65 тыс. Руб.

Важно отметить, что набор на курсы по подготовке производится на определенных условиях, которые устанавливают организаторы. Они могут быть предназначены как для новичков, так и для опытных слушателей. Поэтому важно уточнять не только состав программы, сроки ее реализации, но и требования к поступающим.

Обратите внимание, что получение профессионального образования в сфере ИИ будет постепенным, глубоким. По окончании изучения соответствующей программы выпускник проходи итоговую аттестацию и становится квалифицированным специалистом с дипломом об образовании. Курсы же дают минимальную или точечную подготовку, развивают отдельные навыки и ориентированы на более подготовленную целевую аудиторию. Лучше всего использовать данный вариант для совершенствования и повышения квалификации, расширения спектр полномочий.

В целом, сфера ИИ и нейросетей активно развивается. С каждым годом в системе профессионального и дополнительного образования появляются новые направления и программы, ориентированные на освоение и развитие соответствующей ниши.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

научные статьи
ВКР
курсовые работы

Рекомендации по освоению ИИ-профессий для абитуриентов и студентов

Если у вас нет профессионального образования, то сначала стоит получить его. Интересуют нейросети и искусственный интеллект? Можно рассмотреть соответствующие направления подготовки на уровень бакалавриата при университетах. Если же сомневаетесь в возможностях быстрого погружения в комбинированную профессию, то для начала можно погрузиться в базовую сферу. Например, если индивид желает стать нейролингвистом, то неплохим стартом будет освоение Лингвиста, а затем можно пройти курсы по переподготовке с акцентом на изучение технологий ИИ и нейросетей (от их разработки до применения).

Также ориентируйтесь на вступительные испытания и проходные баллы, посильность прохождения конкурсного отбора. Как правило, на новейшие программы конкурс ниже. Также легче поступить на смежные направления.

Обязательно сравнивайте предлагаемые программы в разных университетах. Несмотря на идентичное наименование, состав и характер, акцент в предметах может отличаться. Важно тщательно изучить действующие предложения и понять, какое из них вам ближе и нужнее.

При изучении образовательных программ также стоит учитывать требования работодателей. Ориентируйтесь на их условия: что должен уметь специалист, база знаний и пр.

Не отказывайтесь от стажировок и практики, групповой ил проектной работы. Подобного рода деятельность позволит закрепить и углубить пройденный материал, развить соответствующие компетенции и обрести опыт в практической работе, выполнении заказов, перенять опыт успешных специалистов и лидеров отрасли, пополнить портфолио и заработать авторитет.

Таким образом, профессии, связанные с ИИ и нейросетями считаются перспективными и интересными, но для их освоения важна определенная подготовка и база, наличие соответствующих качеств и мотивов для развития.