Научные базы данных: понятие, функции, виды, правила пользования

При выполнении рефератов, научных статей, курсовых и дипломных работ, но в особенности диссертаций и монографий авторы ищут качественную литературу. Зачастую во время сбора информации им приходится обращаться к огромным хранилищам – электронным библиотекам и научным базам данных.

Что такое научная база данных и зачем она нужна?

Научная база данных (сокращенно НБД) представляет собой хранилище научных ресурсов по различным направлениям. Также их называют академическими и исследовательскими хранилищами. Здесь могут находиться самые разные первоисточники, начиная от исследовательских работ, научных статей, систематических обзоров, кандидатских и докторских диссертаций и заканчивая целыми научными изданиями – журналами, книгами, материалам научных конференций и пр.

Академические базы данных призваны помочь в обнародовании важных исследований и полученных результатов и предоставить доступ к соответствующей информации ля пользователей в цифровом виде.

Рассматриваемый тип хранилища выполняет массу функций:

• Информационно-поисковая, которая состоит в получении новых сведений по интересуемой тематике и проблематике. Благодаря большому количеству хранимых документов, пользователь может в одном месте найти разные факты, описания, исследования по интересуемому его вопросу, обрести новые знания и расширить собственный кругозор.
• Кооперирующая и доступообеспечивающая. В большинстве случаев архивы публикуют и хранят рукописи из разных научных областей, распределяя их по соответствующим рубрикам. То есть такое хранилище «копит» в себе полезные материалы из разных наук, кооперируя их в одном месте. Согласитесь, работать в них удобно во всех смыслах: сразу находишь материалы из разных первоисточников без необходимости искать в дополнительных сервисах;
• Распределительно-упрощающая. Данная миссия предполагает, что в цифровом хранилище материалы подлежат перерераспределению по основным параметрам (тема, наука, автор и пр.), что в дальнейшем упростит его поиск (при помощи уточняющего ход подбора литературы фильтра). Фактически, такие репозитории требовательно относятся к хранению материалов, помещая их в конкретную рубрику;
• Функция цитирования. Благодаря современным возможностям можно с легкостью проследить уровень просматриваемости и востребованности каждой работы в любом цифровом архиве. Все наукометрические репозитории подсчитывают и учитывают количество цитирований каждого труда. Более того, многие из платформ предлагают функцию генерации цитаты в определенном стиле, что упрощает порядок ее оформления.
• Оценивающая. Она проявляется в том, что перед публикацией все поступившие рукописи проходят проверку, а после выхода в свет они подлежат дальнейшему контролю и анализу по основным наукометрическим параметрам;
• И пр.

Фактически, база первоисточников в академическом сообществе представляет собой современный цифровой архив, в котором хранится ранее опубликованная и современная информация по разным темам. Основные ресурсы здесь – научная литература, прошедшая экспертизу качества.

Многие пользователи полагают, что цифровые академические базы и электронные библиотеки – одно и то же. На самом деле указанные категории разные.

Научная база ориентирована на хранение и публикацию преимущественной академической и исследовательской литературы, в то время как электронные библиотеки могут содержать и художественные произведения, учебные пособия, справочные материалы и пр. То есть существенное отличие кроется в том, к какой именно информации (жанр, вид, тип, характер) они предоставляют доступ.

Более того, функционал и возможности работы в рассматриваемых сервисах также разнится. НБД занимаются не только публикацией и хранением данных (в отличие от электронных библиотечных систем – сокращенно ЭБС), но и мониторят дальнейшую судьбу обнародованных рукописей, оценивая их эффективность, качество, актуальность, качество, цитируемость и пр.

Также следует отметить, что скорость обновления научных сервисов значительно выше, чем электронных библиотек.

Таким образом, НБД представляют собой кладовую, в которой пребывают и пополняются труды на разные темы. Это масштабные хранилища, которые предоставляют полный или ограниченный доступ к первоисточникам по запросу пользователя. Они облегчают поиск и оценку ресурсов.

Правила пользования и применения научных баз данных

Пользоваться академическими хранилищами данных нужно с умом и грамотно. Для этого следует придерживаться ряда принципов, которые скоординируют и сориентируют пользователя.

Во-первых, необходимо учесть действующие правила и инструкции, действующие в выбранном репозитории. Пользователю следует внимательно изучить условия работы на сервисе и соблюдать их. Стандартный список таких документов обычно представлен в виде пользовательского соглашения, анкеты при регистрации, согласие на обработку личных данных, базовые инструкции или руководства по работе на сайте и пр. В этом состоит суть нормативно-правового принципа.

Во-вторых, принцип избирательности. Он затрагивает, как подбор наиболее понятной и доступной для использования сервиса, так и умение ориентироваться в информационном поле и выбирать наиболее полезные для себя и собственных поисковых целей ресурсы. Согласно этому правилу, индивид должен не просто изучать содержимое платформы, а подбирать материалы под собственные потребности и нужды. Пользователю достаточно грамотно сформулировать свой поисковый запрос и конкретизировать, какой материл он ищет, кто является его автором и прочие детали.

В-третьих, на просторах каждого архива действует принцип систематизации и учета. Он состоит в том, что все постигаемые на хранение первоисточники подлежат перераспределению по определённым критериям: по автору, предметной области, теме исследования, дате публикации и пр. Благодаря этим параметрам каждый материал засчитывается системой в конкретном регистре, что в дальнейшем позволяет пользователю при грамотной настройке поискового фильтра быстро найти нужный материал.

В-четвертых, принцип общей и метрической оценки. Каждая НБД подвергает поступивший материал оценке, требуя предоставить рецензии от квалифицированных экспертов или подвергая внутреннему рецензированию. Более того, на протяжении всего периода хранения собранные сведения продолжают подвергаться мониторингу на предмет цитируемости, читаемости (просматриваемости), индекс Хирша, индекс сотрудничества, коэффициент продуктивности автора и пр. Каждый из наукометрических параметров позволяет понять не только активность исследователя, но и качество проведенных им исследований, их значимость и суть, популярность и востребованность среди читателей.

В-пятых, поисковый принцип. Он предполагает, что каждый пользователь может найти интересуемый его материал без необходимости полностью знакомиться со всеми доступными ресурсами. Для этого достаточно воспользоваться поисковой командой и настроить фильтр. То есть на платформе действует определенный режим и инструментарий, который позволяет целенаправленно посещать сайт и находить на нем конкретные материалы и работы.

В-шестых, принцип ограничений. Он предполагает, что избранная пользователем платформа может вводить ряд условий или ограничений по ее применению, требовать соблюдения дополнительных условий для работы с конкретными ресурсами. Согласно этому правилу, репозитарий имеет право устанавливать дополнительные условия для пользователей. Ограничивая доступ к информации или предоставляя на определенных условиях дополнительные возможности.

Таким образом, функционирование научных репозиториев происходит с учетом действующих общих правил, закрепленных на законодательном уровне, а также с учетом внутренней политики сайта, которая уточняет и дополняет общий порядок с учетом особенностей ее функционирования и возможностей, предоставляемых пользователям.

Виды научных баз данных и их особенности

Исследовательские информационные репозитории бывают разные. Это не просто единая универсальная площадка, где собраны серьезные академические работы и академические труды исследователей.

В зависимости от классификации по предметной принадлежности или широте охвата публикуемых тем, можно выделить три группы научных баз:

1. Мультидисциплинарные. Это самая обширная категория хранилищ, которая кооперирует в себе различные труды из нескольких предметных ракурсов. Притом они могут укладываться как в рамках кардинально разных наук, так и быть в спектре смежной или комбинированной научной плоскости, но из разных ее составных разделов (например, в медицине можно встретить разделы биомедицина, фармакология, фармация, фельдшерство, хирургия и пр. – область одна, но направления кардинально разные).
2. Монодисциплинарные. Такие репозитории ориентированы на одну конкретную область. Все работы и тексты будут сосредоточены в одной предметной плоскости и нацелены на ее всестороннее развитие. Как правило, такие архивы имеют сортировку первоисточников по более узким направлениям (подотраслям),

В зависимости от места происхождения и масштабов хранилища можно выделить:

• Отечественные базы. Они созданы на базе российских учебных и исследовательских центров, крупных организаций. Как правило, в таких базах данных хранятся труды соотечественников. Они могут затрагивать как конкретную отрасль, сферу деятельности или науку, так и кооперировать в себе материалы из разных предметных областей. Ярким примером такого формата выступает elibrary.
• Международные НБД. Эти платформы созданы на базе иностранных организаций, но они доступны пользователям всего мира. На этих просторах систематизированы работы ученых, исследователей со всего мира. Они публикуются преимущественно на иностранном языке, но могут быть переведены на ряд других языков (по условиям системы и настройкам сайта). Тематика исследований обширна. Здесь собрано свыше нескольких миллионов научных текстов, которые прошли неоднократную экспертизу качества.

В зависимости от объема материала, который пользователь может изучить на платформе при первом клике или первом прочтении, скачать его можно выделить:

• Полнотекстовые. На таких сервисах пользователи (чаще всего зарегистрированные) получают доступ к полному тексту первоисточника. То есть им сразу же доступен полный формат исследования. Они могут ознакомиться с ним целиком и понять, подходит ли он запросу, какая часть может быть использована в новой работе и пр.
• Базы с ограниченным доступом. Такие платформы предлагают несколько вариантов сотрудничества или доступа к хранимым ресурсам: полный, ограниченный. Чтобы получить полный доступ, пользователям предстоит выполнить ряд дополнительных условий (оформить подписку, оплатить разрешение на полный доступ, приобрести определенный тариф пользователя и пр.).

В зависимости от наукометрической предрасположенности или системы наукометрических показателей, на базе которых производится оценка материалов в академическом архиве, можно выделить:

• Библиографические. Они предполагают предоставление качественной информации относительно истории или места происхождения первоисточника. На основе таких платформ пользователь может легко найти полнотекстовый вариант рукописи для ознакомления, уточнить дату публикации или сведения об авторах при формировании ссылки и пр. Такие платформы содержат следующие материалы: ФИО авторов, наименование первоисточника, ключевые слова, аннотация, ссылки на цитируемую литературу, индекс Хирша и пр.;
• Альтметрические . Такие сервисы данных ведут учет работ, текстов, научных работ, которые помимо классической научной области также влияют на социальные сети, каналы, блоги, интернет-ресурсы. С помощью таких архивов можно легко определить, в каких соцсетях был упомянут материал, определить частоту таких цитат и копирований, определить степень влияния на соцсеть (просмотры, отзывы, лайки и пр.).
• Специализированные. Такие хранилища сосредоточены на одной конкретной научной области и оценивают качество публикуемых материалов, оценивают их узость, цитируемость, читабельность и пр. Примером такого формата является всемирно известная база данных pubmed, которая сосредоточена на медицине и биомедицине, медицинских технологиях с отслеживанием базовых наукометрических показателей материалов.

У каждого варианта есть свои особенности в сортировке и оценке первоисточников. Также можно выделить комбинированные сервисы, которые сочетают в себе черты нескольких более мелких видов. Например, всемирно известный репозиторий WoS можно отнести к категории международного, а также библиографической базы данных.

Как правильно работать с научной базой данных?

Чтобы быстро и легко найти интересуемый первоисточник в НБД данных, важно следовать определенному алгоритму или быть последовательным в действиях.

Первым делом нужно внимательно ознакомиться с сайтом хранилища: изучить основные возможности работы на нем, понять значение и способы применения отдельных инструментов, изучить условия и правила работы на сайте (чтобы ваш аккаунт не был заблокирован в связи с несанкционированными действиями или нарушениями внутренних распорядков).

Далее необходимо перейти на страницу, где можно приступить к поиску информации. Поисковая строка может располагаться на главной вкладке или быть в отдельной рубрике, вкладке – поиск материалов и пр.

Затем пользователю предстоит указать свой поисковый запрос. Он должен отражать, какой именно материал он намерен найти. То есть важно указать тему или наименование источника информации, известные о нем данные (авторы, журнал, дата публикации и пр.).

Если пользователь владеет более точной информацией относительно искомой рукописи, то он может настроить соответствующий критерии в фильтре (обычно это опция называется «Расширенный поиск»), заполнив необходимые поля.

Последний штрих в подготовке к поисковому процессу – активировать и поиск. Нажав клавишу Ок или Поиск. Далее система сама выполнить анализ материалов и отсортирует ресурсы и подготовит перечень с совпадающими вариантами.

Далее пользователю останется лишь внимательно изучить подборку, оценить степень соответствия рукописей ожиданиям и потребностей, отобрать наиболее подходящие варианты, тексты, которые окажутся полезными для исследователя, можно «положить в корзину» внутри научной базы данных (при условии, что индивид действует, как зарегистрированный пользователь), скачать текст (если правилами это допустимо) и пр.

Если же работа с научной базой данных связана с публикацией научной работы, то в данном случае последовательность действий будет отличаться от вышеупомянутой. В этом случае автору материала нужно пройти следующий путь:

1. Внимательно изучить правила публикации в рамках конкретной выбранной НБД, выделить требования к текстам и порядок их форматирования;
2. Затем необходимо подготовить описание хода и результатов проведенного исследования и оформить его согласно редакционной политике;
3. Далее важно оценить соответствие выбранной темы, полученных результатов и выводов направлениям при хранилище, понять, к какой рубрике или научной области оно больше относится;
4. Автору следует уточнить пакет документов, который нужно предоставить редакторам или модераторам репозитория для публикации рукописи: аннотация и ключевые слова (на родном и иностранном языке), допустимость графических материалов и таблиц в тексте научной работы, объем рукописи, наличие рецензий (их количество и требования к рецензентам, виды рецензирования) и т.д.;
5. Подготовить полный пакет документов, перепроверить рукопись на ошибки и степень соответствия установленным правилам при платформе;
6. Перейти в раздел «Авторам» или «Публикация научных работ» на сайте научной базы данных, заполнить необходимые анкеты и загрузить текст научной работы и сопутствующие документы, оправить на проверку редактору и ожидать решение о публикации. Средний сроки публикования рукописей колеблется от нескольких недель до 2-6 месяцев в зависимости о загруженности сервиса и внутренней политики публикации.

Таким образом, работа с научной базой потребует от пользователя разборчивости в действующих правилах, инструментах, гибкости и ориентации на платформе, умении формировать свои запросы и грамотно направлять труды на оценку редакторам.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

научные статьи
ВКР
курсовые работы

Рекомендации по работе с научными базами данных

В каждой НБД действует свой внутренний регламент. Поэтому очень важно ознакомиться со всеми требованиями, условиями и правилами для пользователей, авторов и пр. Такой подход поможет избежать проблем при непосредственном серфинге или работе, во время поиска первоисточника.

Старайтесь указывать емкий, корректный поисковый запрос. Отмечайте тему исследования или по возможности указывайте максимум известной информации об искомом ресурсе. Уточните требования к запросу: на каком языке он должен быть, сколько символов или слов допустимо и пр. Не забывайте об игре слов»: по мере оценки результатов одного запроса, переформулируйте его и снова запустить поиск. Данная тактика позволяет собрать больше данных по теме.

Используйте фильтры. Они конкретизируют поисковый запрос и сделают результаты подбора литературы максимально приближенными к вашим потребностям и ожиданиям, более целенаправленным и узким.

Сохраняйте подобранные документы внутри системы или скачивайте их, если это допустимо правилами платформы. Такой подход поможет обеспечить доступ к первоисточнику в любое удобное время, без необходимости повторного поиска.